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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김준호 (국민대학교) 신용준 (강원대학교) 안현철 (국민대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제29권 제3호
발행연도
2023.9
수록면
19 - 36 (18page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

관련 동영상 정보를 활용한 YouTube 가짜뉴스 탐지 기법
김준호 ,  신용준 ,  안현철 지능정보연구 2023.09 학술저널
관련 동영상 정보를 활용한 YouTube 가짜뉴스 탐지 기법
김준호 ,  신용준 ,  안현철 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료

2022

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김준호 ,  신용준 ,  안현철 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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정보통신기술의 발전으로 인해 누구나 쉽게 정보를 생산, 유포할 수 있게 되면서, 이를 악용하여 의도적으로 유포하는 거짓 정보인 가짜뉴스가 새로운 문제로 대두되기 시작하였다. 초기에 텍스트 방식으로 주로 전파되던 가짜뉴스는 점차 진화하여 이제는 멀티미디어 형식으로 퍼지고 있다. 유튜브는 2005년에 설립된 이후 세계 최고의 동영상 플랫폼으로 성장하면서 전 세계 사람들이 대부분 이용하고 있다. 하지만 유튜브는 가짜뉴스가 퍼지는 주요 창구가 되며 사회적인 문제를 일으키고 있다. 유튜브의 가짜뉴스를 탐지하기 위하여 다양한 학자들이 연구를 진행해 왔다. 가짜뉴스 탐지 연구에는 콘텐츠 기반의 접근과 배경정보 기반의 접근이 존재하는데 기존 가짜뉴스 연구와 유튜브의 가짜뉴스 탐지 연구를 살펴보면 콘텐츠 기반의 접근이 다수를 차지하고 있다. 본 연구에서는 콘텐츠 기반의 가짜뉴스 탐지가 아닌 배경정보 기반의 가짜뉴스 탐지기법을 제안하는데, 그 중에서도 유튜브에서 제공하는 관련 동영상 정보를 활용하여 가짜뉴스를 탐지하는 방법을 제안하고자 한다. 구체적으로 관련 동영상에서 얻은 정보와 원본 동영상에서 얻은 정보를 임베딩 기술인 Doc2vec을 이용하여 벡터화 한 후, 딥러닝 네트워크인 합성곱 신경망(CNN)을 통하여 가짜뉴스를 판별하고자 하였다. 실증분석 결과 제안 기법은 기존의 콘텐츠 기반으로 유튜브 가짜뉴스를 탐지하는 접근에 비해 보다 우수한 예측 성능을 보임을 확인하였다. 이러한 본 연구의 제안 기법은 파급력이 높은 유튜브 상에서 유포되는 가짜뉴스의 전파를 사전에 예방함으로써, 우리 사회를 보다 안전하고 신뢰할 수 있도록 만드는데 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
#가짜뉴스 탐지 #유튜브 #합성곱 신경망 #관련 동영상 #Fake News #YouTube #Doc2vec #Convolutional Neural Network #Related Video

목차

1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구모델
4. 실증 분석
5. 결론
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
김유나. (2021). ‘한강 의대생 사건’ 보도, 언론의 부끄러운 자화상. 관훈저널, 63(3), 79-86. google schola 박성수, 이건창. (2019). 효과적인 가짜 뉴스 탐지를 위한 텍스트 분석과 네트워크 임베딩 방법의 비교 연구. 디지털융복합연구, 17(5), 137-143. google schola 염정윤, 정세훈. (2019). 가짜뉴스 노출과 전파에 영향을 미치는 요인, 한국언론학보, 63(1), 7-45. google schola 이동호, 이정훈, 김유리, 김형준, 박승면, 양유준, 신웅비. (2018). 딥러닝 기법을 이용한 가짜뉴스 탐지. 한국정보처리학회 학술대회논문집, 25(1), 384-387. google schola 이원상. (2019). 허위사실유포에 대한 형법의 대응방안 고찰 - 소위 ‘가짜뉴스(fake news)’를 중심으로 -. 형사법의 신동향, 62, 35-68. google schola

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