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김은정 (한양대학교) 이상용 (한양대학교) 장석권 (한양대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제10호
발행연도
2023.10
수록면
2,345 - 2,354 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.10.2345

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본 연구에서는 융합 산업으로 각광 받고 있는 헬스케어 분야의 핵심 특허를 선별하는 방법론을 제시하고자 한다. 이에 본 연구에서는 헬스케어 분야 선진 국가인 미국 및 유럽의 2018년부터 2022년까지 최근 5년간 등록 특허 16,884개를 대상으로 네트워크 분석, 주성분 분석, 군집 분석을 통해 주요 변수들을 도출한 후 예측 모델을 구축하였다. 예측 성능을 평가하기 위해 Random Forest, SVM, XGBoost, LightGBM, Decision Tree 기법을 적용하였으며, 5개 기법 모두 높은 정확도(99%)를 나타내었다. 본 연구결과로서 핵심 기술 41개를 도출하였으며, 핵심 기술 분야로는 진단·수술(A61B), 의료용 제제 및 치료(A61K, A61P), 데이터처리(G06F), 컴퓨팅 장치(G06N), 이미지 데이터 처리(G06T), 의료정보(G16H), 디지털 전송(H04L), 무선통신(H04W)이 도출되었다. 본 연구의 결과는 헬스케어 분야 기업의 기술 및 특허 전략 수립에 활용될 수 있을 것이다.
#헬스케어 #네트워크분석 #주성분분석 #군집분석 #머신러닝 #Healthcare #Network Analysis #Principal Component Analysis #Clustering Analysis #Machine Learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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