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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이창규 (경희대학교) 최진무 (경희대학교)
저널정보
대한지리학회 대한지리학회지 대한지리학회지 제58권 제5호(통권 제218호)
발행연도
2023.10
수록면
535 - 547 (13page)

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빅데이터의 대량 생산은 관광 분야의 새로운 접근 방법 개발과 가치 창출을 주도하였다. 관광 빅데이터로써 신용카드 빅데이터는 실제 사용 기록이라는 점에서 관광 분야에서 활용성이 높다. 본 연구에서는 신용카드 빅데이터를 활용하여 관광 패턴을 도출하고 개인의 편향성이 높은 블로그 데이터와의 상호보완적 활용 방안을 제안하고자 하였다. 관광 패턴 분석을 위해서 핫스팟 분석과 발생 핫스팟 분석 방법을 적용하였고, 블로그 데이터와의 상호보완성을 파악하기 위해서는 국지적 이변량 관계와 이변량 국지적 공간 자기상관 분석을 적용하였다. 카드 데이터를 이용한 관광 패턴의 시·공간적 분석 결과, 특정 지역에서 특정 시기에 카드 사용이 집중된 군집지역과 군집의 변화 양상을 파악할 수 있었다. 신용카드 데이터와 블로그 데이터를 연계한 결과 신용카드 데이터의 인구통계학적 정보와 블로그 데이터의 텍스트 정보를 상호보완하여 관광 요인을 유추할 수 있는 추가적인 정보를 확보할 수 있었다. 이처럼 본 연구를 통해 실제 기록 데이터 중 하나인 신용카드 빅데이터를 활용한 관광 패턴 분석 방법과 소셜미디어 데이터와의 보완적인 활용 방법을 제시하였다. 이 결과는 향후 다종 빅데이터 접목을 통한 관광 빅데이터 분석에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
#빅데이터 #관광 #신용카드 데이터 #소셜미디어 #블로그 데이터 #Big data #Tourism #Credit card data #Social media #Blog data

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관광 빅데이터의 활용 현황
3. 데이터 및 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (40)

참고문헌 신청
고선영･정근오, 2021, “지역관광 빅데이터 정책성과와 과제-제주특별자치도를 사례로,” 한국산학기술학회 논문지, 22(3), 579-586. google schola 박근화, 2016, “관광분야에서의 빅데이터 활용 성공사례와 고려사항,” 한국관광정책, 64, 77-83. google schola 이영란･이창규･김미성, 2023, “소셜 네트워크 데이터를 활용한 워케이션 선호 목적지 시공간 특성 분석,” 관광진흥연구, 11(2), 43-63. google schola 이영진･윤지환, 2014, “관광분야에서 SNS 빅데이터의 활용 방법 모색: 관광 정보 검색 키워드 분석을 중심으로,” 관광연구저널, 28(3), 5-14. google schola 이창규･이예린･김정현･최진무, 2023, “소셜미디어 데이터와 밈 투어리즘 특성 기반의 밈 관광지 선정 방법 연구 - 제주특별자치도 사례를 중심으로 -,” 대한지리학회지, 58(4), 347-358. google schola

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