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이지원 (부산외국어대학교) 이승빈 (부산외국어대학교) 민상원 (부산외국어대학교) 이정수 (부산외국어대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2023년도 추계종합학술대회 논문집 제27권 제2호
발행연도
2023.10
수록면
511 - 514 (4page)

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현대 사회는 급변하는 사이버 위협으로부터 상당한 영향을 받고 있다. 특히 사회공학기법은 사이버 공격에서 인간의 취약성을 악용하여 기업의 기밀성을 위협하는 방법으로 많이 활용되고 있다. 이러한 상황에서 산업 분야에서의 인적 보안 강화는 필수적인 과제로 자리 잡았다. 본 연구는 사회공학기법과 인공지능(AI)을 융합하여 산업보안 컨설턴트가 보안 컨설팅 서비스를 더욱 효율적으로 수행하고자 보안컨설팅 프레임워크를 제안하는 것을 목표로 하고 있다. 그러므로 본 연구는 다음 세 가지 관점에서 진행된다. 첫째, 사회공학기법을 통해 공격에 노출된 피해자들의 보안 인식 및 행동 양상을 분석한다. 둘째, 다양한 사회공학기법의 유형과 이에 대한 대응 방안 체계를 탐구한다. 셋째, AI 보안 툴을 활용한 시뮬레이션 및 모델링 평가를 통해 현장 중심적인 산업보안 컨설팅 프레임워크를 제안한다. 이를 통해 우리는 산업보안 분야에서의 사회공학적 위협을 깊이 있게 이해하며, 보다 효과적인 보안 정책 및 사고 대응 전략을 개발하고자 한다
#Social engineering techniques #Industrial security consulting #Framework #Artificial intelligence(AI)

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 사회공학기법의 개요
Ⅲ. 기업 및 피해자들의 보안인식 및 행동양상
Ⅳ. 주요 AI보안 툴 소개
Ⅴ. 산업보안컨설팅 프레임워크 제안
ⅤI. 결론
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