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저자정보
김영민 (충남대학교) 유원선 (충남대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2023년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2023.11
수록면
2,985 - 2,997 (13page)

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Vehicle에 많이 사용되는 sealing은 그 형상에 따라 다른 성능을 내게 된다. 그러나, 원하는 성능을 위해 어떤 형상의 단면으로 설계를 해야 하는지 연관관계의 파악이 어려워, 형상을 먼저 설계하고 그 단면 형상으로부터 실제 원하는 성능이 나오는지 해석을 통해 확인하는 trial-and-error의 방법으로 반복 시도를 통해 설계를 하기 때문에 많은 시간이 소요된다.
본 연구에서는 이러한 sealing 단면 설계를 위하여 VAE(variational auto-encoder)를 기반으로 네트워크를 하나 더 추가한 모델을 제안하고, 이 모델의 학습을 통해 원하는 성능을 내는 sealing 단면 형상을 제공하는 알고리즘을 개발한다.

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