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학술저널
저자정보
박석민 (부경대학교) 이제헌 (부경대학교)
저널정보
한국수산해양교육학회 수산해양교육연구 수산해양교육연구 제35권 제6호(통권 제126호)
발행연도
2023.12
수록면
1,071 - 1,078 (8page)
DOI
10.13000/JFMSE.2023.12.35.6.1071

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This paper proposes a method to supplement the lack of operation data according to various control settings in the development of data-based prediction models for heating, ventilation & air conditioning (HVAC) system optimal control. Multiple linear regression (MLR) was used to develop a performance prediction model of the target device, and a simulation model of the heat source system was developed in connection with this. In order to secure sufficient learning data for the development of predictive models through simulation, we generated operation data for various boundary conditions and control settings, developed a Deep Neural Network (DNN) model, and improved predictive performance through hyper parameter optimization.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 결론
References

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