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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 585 - 590 (6page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2023.24.12.585
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실외의 자연스러운 환경에서 촬영되는 영상은 촬영되는 공간이나 시간에 따라서 저조도 영역을 빈번하게 포함하고 있으므로 영상 처리에 어려움이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 입력받은 영상에 포함된 저조도 영역을 영상의 특성을 고려한 인자 설정을 통해 강건하게 개선하는 기법을 제안한다. 본 논문에서는 우선 저조도 영역을 포함한 입력 영상을 반전키고, 적응적인 인자 설정을 통해 다크 채널 프라이어 알고리즘을 적용한다. 그런 다음, 다크 채널 프라이어 알고리즘이 적용된 결과 영상을 다시 반전시켜서 영상에 들어있는 저조도 영역을 개선한다. 실험 결과는 본 연구에서 제안된 방법이 입력되는 여러 가지의 컬러 영상으로부터 적응적으로 인자를 설정하여 저조도 영역을 강건하게 개선한다는 것을 제시한다. 본 논문에서 기술한 인자를 적응적으로 조절하는 저조도 개선 방법은 목표 물체 탐지 및 추적, 영상의 화질 복원, 영상 압축 및 복원, 그리고 컬러 영상 빅 데이터의 저장 및 색인 등과 같은 패턴 인식 및 컴퓨터 비전과 관련 있는 여러 가지의 응용 분야에서 효과적으로 활용될 것으로 예상된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 다크 채널 프라이어의 적용
3. 인수 설정에 기반한 저조도 개선
4. 실험 결과
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
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