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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 603 - 610 (8page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2024.25.1.603
이용수
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본 연구의 목적은 MRI 장치를 이용하여 부화 과정에서 획득한 자기공명영상을 활용하여 부화 시간에 따라 변화하는 영상의 특징을 관찰할 수 있는 영상 처리 알고리즘을 개발하고, 영상의 특징을 이용하여 유·무정란을 판별할 수 있는 형상 지수를 개발하며, 그 값으로 정상 부화 여부를 판명할 수 있는 가능성을 구명하여 무정란의 조기 판별 기술을 개발하는 것이다. 산업용 MRI 시스템을 이용하여 40개의 유정란과 10개의 무정란 영상을 얻고 분석하였다. 계란을 38 ℃ 부화기에 넣어 3일 간 부화시키며 실험을 진행하였고 MRI는 시료를 부화기에 넣기 전과 부화기에 넣은 후 22시간, 32시간, 40시간, 48시간, 56시간, 64시간, 72시간에 결쳐서 총 8번의 영상을 획득하였다. 연구 결과로 부화 중 노른자 형상의 변화를 정량화하기 위해 노른자의 윤곽선 추출 및 추출한 영상의 중심, 원형도, 장단축 비 등을 분석할 수 있는 영상 처리 알고리즘을 개발하였다. 계란 중앙 부위의 슬라이스 평균 영상 정보를 이용하여 노른자의 원형도와 장단축비 등의 형상 지수를 구한 후 분석한 결과 유·무정란 판별율은 부화 56시간에서 각각 98.4% 및 82.5%를 나타내었다. 개발된 기술을 좀 더 보완하여 판별율을 높여 활용하면 유·무정란 판별을 3일 이내에 판별할 수 있으리라 생각된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 재료 및 연구방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
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