대규모 언어 모델의 소수 검증 능력 심층 평가

Q: 이 논문에서 정의한 소수 검증이란 무엇인가?

소수 검증은 주어진 정수가 소수인지 합성수인지 판별하는 수학적 추론 문제이다. 2보다 크거나 같은 정수를 이용해 주어진 수가 나누어 떨어지는지 확인하며, 대상 수의 제곱근보다 작거나 같은 정수까지 나누어 떨어지지 않으면 소수로 판단하고, 나누어 떨어지는 정수가 있다면 합성수로 판단한다.

Q: 대규모 언어 모델의 소수 검증 능력은 소수와 합성수에 대해 어떻게 다른가?

연구 결과, 대규모 언어 모델은 소수를 대상으로 할 때보다 합성수를 대상으로 할 때 소수 검증 문제에서 더 낮은 성능을 보인다. 특히, 추론 과정을 명시적으로 생성하는 프롬프트를 사용하면 합성수에 대한 성능 감소 폭이 더 커지는 경향을 나타낸다.

정현우; 박건우

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 정현우 (숭실대학교) 박건우 (숭실대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2023 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2023.12

수록면: 377 - 379 (3page)

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대규모 언어 모델은 다양한 언어 기반 작업에서 뛰어난 성능을 보이고 있으나, 수학적 추론 작업은 언어 모델이 여전히 어려움을 겪고 있는 분야이다. 이 연구는 대규모 언어 모델의 수학적 추론 능력을 소수 검증 문제에 대해 심층 분석한다. 일부의 소수 데이터만을 활용해 추론 분석을 수행했던 이전 연구와 다르게, 이 연구에서는 합성수를 포함해 다양한 난이도의 데이터셋을 구성하여 ChatGPT 모델의 성능을 분석했다. 실험 결과, 합성수를 대상으로 했을 때 소수를 대상으로 하는 것에 비해 ... 전체 초록 보기

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