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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 1,114 - 1,119 (6page)
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동화는 시공간적 제약을 많이 받는 유아들에게 간접적 삶의 경험을 제공한다. 간접적 삶의 경험은 유아들의 정서 발달에 영향을 끼친다. 본 논문은 유아들을 위한 동화 생성 시스템을 제안한다. 본 논문은 KoGPT-2 언어 모델을 적용하여 동화를 생성하고 영상 인식과 자연어 인식 모델을 적용하여 유아들의 감정을 분석한다. 제안된 시스템은 이미지 기반 영상처리와 언어기반 자연어처리를 통해 감정을 분석한다. 이미지 기반 감정 분석 모듈은 카메라를 통해 유아들의 표정 이미지를 수집하고 CNN+STN(Convolution Neural Network + Spatial Transformer Network) 구축하여 유아 표정 이미지에 대한 감정을 분석한다. 언어기반 감정 분석 모듈은 마이크를 통해 입력된 음성 데이터를 STT(Speech-To-Text)를 통해 변환하여 수집하고 KoBERT 언어 모델을 적용한 후 언어에서 획득 가능한 감정을 분석한다. 제안된 시스템은 이미지와 언어기반 감정 분석 모델을 융합하여 도출된 감정 결과를 기반으로 Fine-Tuning 한 KoGPT-2 언어 모델을 사용하여 동화를 생성한다. 생성된 동화는 TTS(Text-To-Speech)로 유아들에게 음성으로 들려주도록 제공된다.
목차
요약문
1. 서론
2. 관련 연구
3. 감정에 따른 동화 생성 시스템
4. 실험
5. 결론
참고 문헌
참고문헌 (0)
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