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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.4
- 수록면
- 1,027 - 1,037 (11page)
- DOI
- 10.9728/dcs.2024.25.4.1027
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인공지능 기술의 발전에 따라 프로스포츠의 여러 종목에서 머신러닝을 활용하여 경기결과 예측 연구가 활발히 이루어지고 있지만, 가장 큰 산업적 규모를 지닌 프로축구에 대한 경기 예측 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 2020년 2월 25일부터 2023년 7월 22일까지 한국프로축구리그에서 펼쳐진 762경기 데이터를 K리그 데이터 포털에서 수집한 뒤, 파이선(Python 3.10.9)을 활용하여 6가지 머신러닝 알고리즘으로 경기 결과를 예측했다. 분석 결과, 선형회귀를 기준으로 총 144경기 중 119경기(82.6%)에 대한 경기결과를 정확히 예측하였다. 본 연구는 국내에서는 선도적으로 머신러닝을 적용하여 한국프로 축구 리그의 경기결과를 예측한 실증연구라는 측면에서 이론과 실무적 의의가 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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