초모집단 모형의 오차가 이분산일 때 무시할 수 없는 무응답에서 편향수정 무응답 대체

이유진; 신기일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이유진 (한국외국어대학교) 신기일 (한국외국어대학교)

저널정보: 한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제37권 제3호

발행연도: 2024.6

수록면: 283 - 295 (13page)

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무응답을 적절히 처리하기 위한 많은 방법이 연구되었다. 최근 다수의 무응답 대체법이 개발되고 실질적으로 사용되고 있다. 기존에 발표된 다수의 방법은 MCAR (missing completely at random) 또는 MAR (missing at random) 가정을 사용하고 있다. 그러나 관심변수에 영향을 받는 MNAR (missing not at random) 또는 무시할 수 없는 무응답(non-ignorable non-response; NN)은 편향을 발생시켜 대체 결과의 정확성을 크게 떨어뜨리지만 이에 관한 연구는 상대적으로 미미하다. Lee와 Shin (2022)은 등분산 가정하에서 무시할 수 없는 무응답을 적절히 처리할 수 있는 편향수정 무응답 대체법을 제안하였다. 본 연구에서는 Lee와 Shin (2022)이 제안한 방법을 확장한 무응답 대체법으로 초모집단 모형의 오차가 이분산인 경우에서 편향을 제거함으로써 추정의 정확성을 향상하는 방법을 제안하였다. 모의실험을 이용하여 제안된 방법의 타당성을 확인하였다.

#response probability model #super-population model #propensity score adjusted estimator #multivariate imputation by chained equations #MICE #응답확률 모형 #초모집단 모형 #성향점수 보정 추정량

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