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도로 하부의 노후하 된 매설물이 손상되면 공동 및 지반 함몰 등의 재해가 발생할 가능성이 있고 이는 사회적인 비용을 발생시킨다. 본 연구의 목적은 적외선 카메라를 활용하여 공동 위치에 따른 열적 특성을 평가하고 CNN 알고리즘으로 각 공동 위치에 적합한 분류를 수행하고자 하였다. 가로×세로×깊이가 400cm×50cm×40cm인 대상 부지에서 PVC pipe를 상부, 중부 그리고 하부에 매설하여 공동을 조성하였다. 실험부지의 상부에는 포장층을 모사하기 위하여 콘크리트 블록을 설치하였고, 오후 4시부터 다음날 12시까지 측정이 진행되었다. 적외선 카메라로 측정된 초기 온도는 각각 43.7°C, 43.8°C 그리고 41.9°C로 관측되었고, 측정값은 대기온도 변화가 반영되었다. CNN 알고리즘으로 분류를 진행하기 위해서는 이미지 데이터가 필요하며, 해당 연구에서는 RP 알고리즘을 통해 수치데이터를 이미지로 변환하였다. RP 알고리즘은 4가지 방법을 활용하여 이미지를 생성하였고, 각각의 이미지는 10,000×10,000, 2,000×2,000, 1,000×1,000 그리고 100×100 픽셀로 구성된다. CNN 학습 정확도는 각각 99%, 97%, 98% 그리고 96%로 매우 높게 나타났다. 제안된 방법의 신뢰성은 수치데이터의 정확도와 비교하였으며, 신뢰성이 약 20% 이상 향상된 결과가 나타났다. 이와 같은 결과는 RP 알고리즘으로 전환된 데이터가 적외선 측정된 값의 신뢰성 있는 결과 제공이 가능함을 시사한다.
목차
Abstract
요지
1. 서론
2. 배경이론
3. 데이터 획득
4. 연구 결과
5. 토의
6. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Cho, N. J., Cha, W., and Kim, H. K. (2016), “Non-destructive Detection of Underground Cavities Using Thermal Images”, Electron. J. Geotech. Eng, Vol.21, No.16, pp.5465-5476.
Han, Y. (2018), “Proposal of the Development Direction on the Special Act on Underground Safety Management for Preparation of the Proactive Underground Safety Management System”, Journal of the Korean Geotechnical Society, Vol.34, No.7, pp.17-27.
Han, W. J., Kim, S. Y., Lee, J. S., and Byun, Y. H. (2019), “Friction behavior of Controlled Low Strength Material-soil Interface”, Geomechanics and Engineering, Vol.18, No.4, pp.407-415.
Hoai, N. V., Dung, N. M., and Ro, S. (2019, July), “Sinkhole Detection by Deep Learning and Data Association”, In 2019 Eleventh International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN) (pp.211-213). IEEE.
Jang, B. S., Kim, Y. S., Kim, S. W., Choi, H. J., and Yoon, H. K. (2023), “Assessment of Applicability of CNN Algorithm for Interpretation of Thermal Images Acquired in Superficial Defect Inspection Zones”, Journal of the Korean Geotechnical Society, Vol.39, No.10, pp.41-48.
Han, Y. (2018), “Proposal of the Development Direction on the Special Act on Underground Safety Management for Preparation of the Proactive Underground Safety Management System”, Journal of the Korean Geotechnical Society, Vol.34, No.7, pp.17-27.
Han, W. J., Kim, S. Y., Lee, J. S., and Byun, Y. H. (2019), “Friction behavior of Controlled Low Strength Material-soil Interface”, Geomechanics and Engineering, Vol.18, No.4, pp.407-415.
Hoai, N. V., Dung, N. M., and Ro, S. (2019, July), “Sinkhole Detection by Deep Learning and Data Association”, In 2019 Eleventh International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN) (pp.211-213). IEEE.
Jang, B. S., Kim, Y. S., Kim, S. W., Choi, H. J., and Yoon, H. K. (2023), “Assessment of Applicability of CNN Algorithm for Interpretation of Thermal Images Acquired in Superficial Defect Inspection Zones”, Journal of the Korean Geotechnical Society, Vol.39, No.10, pp.41-48.
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