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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배상숙 (광주여자대학교)
저널정보
인문사회예술융합학회 문화와융합 문화와 융합 제45권 제11호
발행연도
2023.11
수록면
683 - 696 (14page)

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This study employed SPSS Window version 23.0 for hierarchical logistic regression analysis on 2018 KMP data to evaluate the impact of unmet medical services on future anxiety and confirm contributing factors. Using the Anderson Model, I adjusted factors influencing healthcare utilization and validated variables contributing to unmet healthcare needs. Results showed significant associations between unmet healthcare needs and factors such as age, education, marital status, understanding of doctor''s explanations, smoking, self-perceived health, activity limitations, and thoughts of suicide. To manage future anxiety and reduce unmet healthcare needs, need assessment models that systematically evaluate interactions, including social anxiety symptoms. To address this, psychiatry and government agencies must collaborate to improve public understanding of anxiety disorders and coping abilities.
#미 충족 의료 #미래 불안 #앤더슨 모델 #의료서비스 #한국의료패널 데이터 #Anderson Model #Future anxiety #Korean Medical Panel Data #Medical services #Unmet medical needs

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