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저자정보
남인경 (동국대학교) 신호현 (동국대학교) 장우진 (동국대학교) 케반 (동국대학교) 석문기 (동국대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,927 - 2,931 (5page)

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본 연구는 노인을 대상으로 하는 챗봇 기반 데일리 리포팅 기능을 제공하는 안드로이드 모바일 애플리케이션 개발 사례를 다루고 있다. 이 애플리케이션은 노인이 수신한 금융 문자 메시지를 분류하고, 주요 정보를 추출하여 서버 데이터베이스(DB)에 저장한다. 저장된 데이터를 바탕으로 언어 모델(LLM)을 사용해 사용자와 챗봇 형태로 대화하면서 금융 정보를 제공하고, 노인이 인지하지 못하는 금융 문자를 식별한다. 이를 위해 문자 메시지의 분류, 주요 정보 추출, LLM 기반 프롬프트 설계 모듈이 구축되었다. 이러한 기능은 맞춤형 서비스를 통해 개별 노인 사용자의 복지를 향상시킬 것으로 기대된다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
Ⅴ. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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