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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정도윤 (호남대학교) 최광미 (호남대학교) 김남호 (호남대학교)
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제13권 제3호
발행연도
2024.3
수록면
27 - 35 (9page)
DOI
https://dx.doi.org/10.30693/SMJ.2024.13.3.27

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본 연구는 GAN(Generative Adversarial Network)을 기반으로 한 Semi Supervised Learning을 활용하여 이미지 생성과 ResNet50을 이용한 이미지 분류를 결합하는 방법에 대해 다루고 있다. 이를 통해 새로운 접근법을 제시하여 이미지 생성과 분류를 통합함으로써 더 정확하고 다양한 결과를 얻을 수 있도록 하였다. 생성자와 판별자를 학습시켜 생성된 이미지와 실제 이미지를 구별하고, ResNet50을 활용하여 이미지 분류를 수행한다. 실험 결과에서는 생성된 이미지의 품질이 epoch에 따라 변화함을 확인할 수 있었으며, 이를 통해 산업재해 예측 정확성을 향상하고자 한다. 또한, GAN과 ResNet50의 결합을 통해 이미지 생성의 품질을 향상시키고 이미지 분류의 정확도를 높이는 효율적인 방법을 제시하고자 한다.

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