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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정경희 (전남대학교) 이미숙 (전남대학교)
저널정보
한국복식학회 복식 복식 제74권 제4호(통권 제251호)
발행연도
2024.8
수록면
151 - 173 (23page)
DOI
10.7233/jksc.2024.74.4.151

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This study conducted text mining on fashion prompts and derived their components to develop a systematic approach to fashion prompt engineering, with the aim of producing results that clearly reflect the designer"s intent through human-AI interaction in generating fashion images. As a research method, text mining was performed on 947 fashion prompts shared in a text-to-image AI online database, with the components of the fashion prompts appropriately organized. The results of this study are summarized as follows: First, word frequency and TF-IDF analysis showed that words related to high-fashion photos capturing full-body shots of fashion models or women; highly detailed images on the theme of complex fashion and realistic depictions; image quality; and MidJourney parameters were frequently used in fashion prompts. Second, network visualization of a CONCOR analysis revealed four clusters: "women"s fashion and style," "men"s fashion and style," "photorealistic shooting," and "fashion portrait." It was also found that fashion prompts use words to generate photorealistic images and fashion portrait images containing elements of women"s or men"s fashion styles as well as elements of shooting. Although there are elements of both women"s and men"s fashion styles, it was confirmed that the expression of men"s styles often involves elements of photorealistic image expression. Third, the components of fashion prompts are broadly categorized into perceptual and technological aspects. The perceptual aspects include subject, model, fashion, background and setting, style, atmosphere, and tone, while the technological aspects include medium, layout, depth and camera, lighting, quality and resolution, and ratio components. This study serves as foundational research for effective fashion prompt engineering, considered as communication between humans and AI. It provides basic data for optimized prompt design towards creative fashion design generation and can be used as educational material for AI-integrated fashion education; moreover, it is expected to contribute to future fashion idea generation and design development.
#artificial intelligence(인공 지능) #fashion(패션) #generate(생성) #prompt engineering(프롬프트 엔지니어링) #text mining(텍스트 마이닝)

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 패션 프롬프트 분석 및 구성요소 도출
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (0)

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