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학술저널
저자정보
이상준 (Electronics and Telecommunications Research Institute) 이현용 (Electronics and Telecommunications Research Institute) 고석갑 (Electronics and Telecommunications Research Institute)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제73권 제8호
발행연도
2024.8
수록면
1,369 - 1,375 (7page)
DOI
10.5370/KIEE.2024.73.8.1369

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Energy storage system(ESS) based on rechargeable battery have varying energy efficiency depending on its internal resistance. Among the many factors that affect the internal resistance, temperature is one of the major factor. The external temperature of ESS operating environment can be controlled to improve the energy efficiency, however such control comes with its own cost. The recent development of internet of things(IoT) technology and time-series forecasting allows the ESS operator to monitor and predict the short-term external environment. In this paper we model a scenario which low outside temperature may affect the battery internal resistance, and compare the net cost under various temperature control scheme. We show that adequate temperature control based on short-term forecast is more beneficial than the baseline scheme of no control.
#Energy storage system #Temperature control #Cost optimization #Time-series prediction #Numerical model

목차

Abstract
1. 서론
2. ESS 배터리 및 냉난방 모델
3. ESS 에너지 및 비용 효율 분석 기초 모델
4. ESS 에너지 및 비용 효율 분석 시계열 모델
5. 결론
References

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