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학술저널
저자정보
이주하 (이화여자대학교) 김자륭 (한국교통안전공단) 최원재 (이화여자대학교)
저널정보
한국수소및신에너지학회 한국수소및신에너지학회논문집 한국수소 및 신에너지학회 논문집 제35권 제5호
발행연도
2024.10
수록면
475 - 481 (7page)
DOI
10.7316/JHNE.2024.35.5.475

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Conventional well-to-wheel (WTW) analyses of battery electric vehicles (BEVs) typically present a single value for WTW greenhouse gas (GHG) emissions using the national average electricity mix for a specific year. However, the power generation mix used in WTW analyses of BEVs is time-dependent. This study focuses on analyzing the variability of WTW GHG emissions depending on the time of BEV charging. For this analysis, the Korean GREET model was used, which was modified from the GREET model developed by Argonne National Laboratory to reflect local conditions. The analysis shows that the highest WTW GHG emissions occur when fossil fuels make up around 70% of the power mix, while the lowest emissions occur when fossil fuels account for about 44% and renewable energy for around 10%. WTW GHG emissions of BEVs are 16% higher at their peak and 28% lower at their minimum compared to scenarios that do not consider the power mix.
#Electric vehicle(전기차) #Temporal variability(시간적 변동성) #Charging time(충전 시점) #Well-to-wheel(웰투휠) #Greenhouse gas emission(온실가스 배출) #Power generation mix(전기발전믹스)

목차

Abstract
1. 서론
2. Well-to-wheel 분석 방법론
3. 전기차 well-to-wheel 시간적 변동성
4. 결론
References

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