지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 1,204 - 1,214 (11page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2024.27.10.1204
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The growing volume of garbage disposal creates a rising burden on manual sorting. Existing solutions struggle to identify new types of waste, limiting their effectiveness. This paper proposes a novel approach for classifying garbage discharge using a Siamese Neural Network (SNN) model. The SNN is trained on datasets generated by extracting and annotating regions of interest from collected data. To address data imbalance, we employ Copy Paste augmentation method and data augmentation techniques using torchvision. Our experiments demonstrate that the proposed method using both augmentation methods achieves the highest accuracy, reaching an F1-Score of 94.90%.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 설계 및 구현
4. 실험 및 성능평가
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
G. Sreenu and M.A. Saleem Durai, “Intelligent Video Surveillance: A Review through Deep Learning Techniques for Crowd Analysis,” Journal of Big Data, Vol. 6, Issue. 1, pp. 1-27, 2019.
K. Yun, Y. Kwon, S. Oh, J. Moon, and J. Park, “Vision-Based Garbage Dumping Action Detection for Real-World Surveillance Platform,” ETRI Journal, Vol. 41. No. 4, pp. 494-505, 2019.
H. Hwang, A. Moon, and S. Son, “Gradual Semi-Automatic Annotation and Hybrid Model for Effective Detection of Garbage Bags,” Proceeding of International Conference on Information Technology: IoT and Smart City, pp. 25-30, 2023.
Y. Kim and J. Cho, “AIDM-Strat: Augmented Illegal Dumping Monitoring Strategy through Deep Neural Network-Based Spatial Separation Attention of Garbage,” Sensors, Vol. 22, No. 22, 8819, 2022.
S. Mahankali, S.V. Kabbin, S. Nidagundi, and R. Srinath, “Identification of Illegal Garbage Dumping with Video Analytics,” International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), pp. 2403-2407, 2018.
K. Yun, Y. Kwon, S. Oh, J. Moon, and J. Park, “Vision-Based Garbage Dumping Action Detection for Real-World Surveillance Platform,” ETRI Journal, Vol. 41. No. 4, pp. 494-505, 2019.
H. Hwang, A. Moon, and S. Son, “Gradual Semi-Automatic Annotation and Hybrid Model for Effective Detection of Garbage Bags,” Proceeding of International Conference on Information Technology: IoT and Smart City, pp. 25-30, 2023.
Y. Kim and J. Cho, “AIDM-Strat: Augmented Illegal Dumping Monitoring Strategy through Deep Neural Network-Based Spatial Separation Attention of Garbage,” Sensors, Vol. 22, No. 22, 8819, 2022.
S. Mahankali, S.V. Kabbin, S. Nidagundi, and R. Srinath, “Identification of Illegal Garbage Dumping with Video Analytics,” International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), pp. 2403-2407, 2018.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Drawing quality prediction using the Siamese deep neural network
한국소성가공학회 학술대회 논문집
2023 .05
-
An Efficient Object Tracking Approach in Siamese Networks using Multi- Feature Fusion
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2024 .07
-
확산 모델 기반 데이터 증강 최신 연구 동향
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
Image Data Augmentation 기반 Vehicle Part 검출 자동화 AI 네트워크 성능 향상
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2021 .12
-
Siamese Network의 특징맵을 이용한 객체 추적 알고리즘
멀티미디어학회논문지
2021 .06
-
Siamese 네트워크의 템플릿 업데이트를 통한 적외선 영상 표적 추적 기법 연구
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2024 .11
-
A Novel Rar e Image Data Augmentation Method for Fish Diseases Classification
멀티미디어학회논문지
2025 .02
-
합성 샴 신경망을 이용한 화자 인식
전기학회논문지
2020 .01
-
데이터 증강기법 기반의 강건한 건선 중증도 분류 연구
전기학회논문지
2022 .12
-
이미지 회전기반 데이터 증식을 이용한 객체 인식 기술 연구
대한전자공학회 학술대회
2018 .06
-
딥 뉴럴 네트워크 기반의 음성 향상을 위한 데이터 증강
멀티미디어학회논문지
2019 .07
-
영상 내 물체 검출 및 분류를 위한 소규모 데이터 확장 기법
로봇학회 논문지
2020 .06
-
데이터 증강 기법이 deep SNN의 학습에 미치는 영향 분석
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
심층 신경망을 통한 자연 소리 분류를 위한 최적의 데이터 증대 방법 탐색
방송공학회논문지
2020 .11
-
선택적 Test-Time Augmentation을 이용한 효율적인 분류 정확도 향상
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
-
표면 결함 검출을 위한 데이터 확장 및 성능분석
전기학회논문지
2018 .05
-
Small Sample Face Recognition Algorithm based on Novel Siamese Network
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2018 .01
-
인공지능 기반의 미생물 균총과 질병과의 연관성 예측을 위한 Data Augmentation 방법론
전자공학회논문지
2021 .03
-
Siamese 네트워크 기반 영상 객체 추적 기술 동향
[ETRI] 전자통신동향분석
2022 .02
-
Data Augmentation and Deep Learning for the Fault Diagnosis of Rotating Machines
대한기계학회 춘추학술대회
2021 .11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091163799