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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이기은 (아주대학교) 박상민 (아주대학교) 문성곤 (아주대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제29권 제4호
발행연도
2024.12
수록면
339 - 352 (14page)
DOI
10.7315/CDE.2024.339

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This study analyzes the potential applications and challenges of employing Generative Adversar- ial Networks (GAN) in the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) industry, which has recently gained significant attention. The study explains the basic structure and evolution of GAN, providing a comprehensive understanding of the concept. Using the PRISMA methodol- ogy, 36 relevant papers were systematically reviewed to assess the current application of GAN in the AEC industry. The results indicate that GAN can be effectively utilized in various areas such as construction material performance prediction, architectural design automation, construc- tion site monitoring, and safety management. However, several challenges, including technical complexity, cost, and reliability issues, remain. This study highlights the potential of GAN to become an innovative tool within the AEC industry.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. BACKGROUND
3. LITERATURE SEARCH METHOD
4. RESULTS
5. LIMITATIONS AND CHALLENGES
6. CONCLUSION
References

참고문헌 (75)

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