EEG 기반 UX/UI 디자인 연구: 체계적 문헌고찰

정광태; 황수인

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 정광태 (한국기술교육대학교) 황수인 (한국기술교육대학교)

저널정보: 대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2024 대한인간공학회 추계학술대회

발행연도: 2024.11

수록면: 347 - 352 (6page)

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Objective: This study aims to review the current trends in UX/UI design research utilizing EEG technology. Background: User experience (UX) and user interface (UI) design are key elements in the development of products and services. As EEG-based analysis of biometric signals gains traction, it offers valuable insights into user behavior and cognitive states. This research seeks to explore how EEG is applied in UX/UI design, identify its limitations, and propose solutions to enhance its effectiveness. Method: In this study, it was conducted a systematic review of relevant studies published between 2014 and 2024. Various UX/UI evaluation methodologies and the applicability of EEG data were analyzed using the PICO framework. The review identifies existing research gaps and proposes future directions for EEG-based UX/UI design research. Results: In this study, we analyzed research trends on the use of EEG in the UX/UX field using the PICO framework. In addition, we presented methods of using EEG in the UX/UX field, limitations of the research, and suggestions. Conclusion: The findings indicate that simplified and intuitive design elements can enhance user engagement and reduce cognitive load. EEG-based analysis proves to be a powerful tool for quantitative usability testing of the impact of design factors on user experience. However, challenges such as limited demographic diversity, EEG data analysis complexity, and controlled laboratory settings remain. Addressing these challenges will require expanding research to diverse user groups, utilizing wireless EEG devices, and developing real-time data analysis capabilities. Application: This study provides insights into the potential of EEG in UX/UI design, serving as a reference for future research in EEG-based UX/UI design and evaluation.

#Electroencephalography (EEG) #User Experience(UX) #User Interface(UI) #Usability Evaluation

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