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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오정민 (경상남도의회)
저널정보
한국여가문화학회 여가학연구 여가학연구 제22권 제3호
발행연도
2024.8
수록면
45 - 64 (20page)

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이 연구는 워케이션에 대한 개인의 인식과 전반적인 트렌드를 분석하고자 네이버, 다음, 구글 등 SNS 포털의 웹 데이터를 수집하여 텍스트 마이닝 분석을 수행했다. 본격적인 분석에 앞서 뉴스 빅데이터 포털인 빅카인즈에서‘워케이션’이라는 단어의 연도별 검색량의 증가 추세를 확인하였으며, 이를 토대로 데이터 분석 기간을 2023년 6월 1일 ~ 2024년 5월 31일로 설정했다. 중복 게시글 삭제 및 의미 없는 단어 제거 등 전처리 단계를 거친 후 총 37,377건의 최종 데이터를 대상으로 단어 빈도, TF-IDF, 연결중심성 분석, 군집분석(CONCOR), 감성분석을 순차적으로 실시하였다. 단어 분석 결과, 워케이션 연관어로 국내 워케이션의 주요 목적지와 워케이션의 본질적인 특성, 선호유형 관련 단어들이 상위권에 대거 노출되었다. 중심성 분석 결과에서는 일, 관광, 부산, 여행, 제주, 센터, 기업 등의 단어들이 전체 네트워크 안에서 중요한 역할을 하고 있음을 확인했다. CONCOR 분석 결과 일과 휴가를 병행하는 워케이션의 핵심 속성과 민관협업을 통한 휴양형·도심형·지역소멸 대응형 등 워케이션 활성화 전략과 관련되어 총 4개의 군집이 도출되었다. 마지막으로 감성분석에서는 긍정 단어가 압도적으로 많았다. 이 연구는 코로나19 이후 관광의 한 분야로 급성장한 워케이션에 대한 의미 있는 정보를 찾아내고 팬데믹 종식 이후에도 계속해서 지역 활력을 견인할 수 있도록 효과적인 인사이트를 제공하고 있다는 점에서 의의가 있다.
#워케이션 #빅데이터 #텍스트마이닝 #의미연결망 분석 #Workation #Big data #Text mining #Semantic network analysis

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