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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.2
- 수록면
- 49 - 54 (6page)
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사용자가 원문을 직접 읽지 않고도 요약결과를 활용하기 위해서는, 추출요약의 결과에 대한 평가를 통한 신뢰성과 정확도 보장되어야 한다. 이러한 맥락에서 LLM 요약모델 역시 활용성을 높이기 위해서는 LLM 기반 요약모델의 성능과 편향을 확인할 필요가 있다. 이 연구에서는 신문기사 추출요약에서, 원문의 특성에 따라 LLM 요약모델의 성능 및 편향을 분석하고자 하였다. 구체적으로, 원문의 길이와 원문 문장의 평균 길이에 따른 요약성능을 분석하고, 사람과 인간의 요약문의 원문에서의 상대위치에 대한 분포를 비교하였다. 분석 결과, 원문의 길이가 긴 장문은 단문에 비해 LLM 의 요약성능이 떨어지는 것으로 관찰되었다. 또한, 원문의 평균문장이 짧은 단절문에서의 LLM 요약성능은 길이가 긴 문장으로 구성된 서술문에서보다 낮은 것으로 나타났다. 요약 시 중요하게 고려된 문장의 상대위치를 분석한 결과, 사람과 LLM 모두 문서의 초반부를 중요하게 고려하는 편향이 관찰되었으며, 이러한 편향은 LLM 이 사람에 비해 적게 나타나는 것으로 관찰되었다. 이 연구는 한국어 신문 기사 데이터를 대상으로 LLM 기반 추출요약 방식에서 문서의 특성에 따른 요약성능을 평가한 최초의 연구이며, 인간과 LLM 이 추출요약 시 가질 수 있는 편향을 데이터에 기반하여 확인하였다는 의의를 가진다.
목차
요약문
1 서론
2 연구 방법
3 분석 결과
4 논의
5 결론
참고 문헌
참고문헌 (0)
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