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초록·키워드
현대의 인터넷에서 대부분의 패킷의 페이로드가 암호화되어 교환되면서, 기존 심층 패킷 검사 기반의 트래픽 분류 방식의 한계를 극복하고자 딥러닝을 활용한 트래픽 분류 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 트랜스포머 구조의 등장 이후, 암호화된 트래픽 분류 문제에 이를 적용한 분류 프레임워크가 제안되고 있다. 이중 사전학습된 인코더를 활용한 모델들은 여러 태스크에서 높은 분류 성능을 보인다고 알려져 있었으나, 최근 연구에서 ET- ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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