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논문 기본 정보
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초록·키워드
최근 네트워크 트래픽의 암호화로 인해 페이로드를 깊이 디코딩하여 네트워크 트래픽을 분류하는 기법이 한계를 보이고 있다. 이의 대안으로 원시 바이트(raw byte)를 입력으로 받는 딥러닝 기반 분류 모델이 관심을 받고 있지만, VPN 등으로 이중으로 암호화된 트래픽 분류 응용에서 적절하게 동작하는지에 대해 의문을 제기하는 사례들이 늘고 있다. 이러한 배경 아래, 본 연구에서는 두 가지 입력 표현(원시 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096041935