본 연구는 스케일링을 받기 위해 치과에 내원한 환자들이 인지하는 통증, 우울, 치과불안, 특성불안, 상태불안 정도를 알아보고, 요인 간의 관련성을 파악한 상관성 횡단면 조사연구이다. 2013년 9월 13일부터 10월 20일까지 Beck이 고안한 Beck depression inventory(BDI)와 Spilberger가 고안한 STAI 문항, Humphis의 Modified Dental Anxiety Survey(MDAS), Visual Analogue Scale 문항을 수정 보완하여 작성한 설문지를 이용하여 자가보고식으로 조사하였다. 대상자는 서울 경기에 소재한 치과병원에 내원한 성인을 대상으로 초음파 스케일러를 이용하여 치석제거술을 받고, 정신질환병력이 없는 254명을 최종대상자로 선정하여 분석하였다. 1. 초음파스케일링 시술시 인지하는 통증은 최고점수 10점 만점에서 4.2±2.25점이었다. 통증의 차이는 성별(P=0.040), 일용직 노동자와 무직자(P=0.032), 주관적 건강상태(P<0.001), 2년 이내 스케일링 경험(P=0.025)에서 유의하게 나타났다. 2. 우울은 최고점수 40점만점에서 6.91±6.90 이었다. 우울의 차이는 연령(P=0.039), 성별(P=0.040), 학력 (P<0.001), 결혼상태(P<0.001), 직업(P<0.001), 주관적 건강상태(P<0.001), 주관적 구강 건강상태(P<0.001), 2년 이내 스케일링 경험(P<0.001)에서 나타났다. 3. 치과불안은 최고점수 25점 만점에서 14.19±4.49로 나타났다. 치과불안의 차이는 연령(P=0.029), 성별(P<0.001), 결혼상태(P=0.045), 주관적 건강상태(P=0.001), 주관적 구강건강상태(P=0.020), 2년 이내 스케일링 경험(P=0.047)에서 유의하게 나타났다. 4. 특성불안은 최고점수 68점만점에서 45.23±7.86로 나타났다. 특성불안의 차이는 성별(P<0.001), 최종학력(P=0.003), 결혼상태(P=0.002), 직업(P=0.008), 주관적 건강상태(P<0.001)에서 유의하였다. 5. 상태불안은 최고점수 62점 만점에서 42.68±8.12이었다. 상태불안의 차이는 성별(P=0.003), 학력(P<0.001), 결혼상태(P<0.001), 직업(P=0.002), 주관적 건강상태 (P<0.001), 2년 이내 스케일링경험(P=0.045)에서 통계적으로 유의하게 나타났다. 6. 통증과 우울, 치과불안, 특성불안, 상태불안간의 연관성을 분석한 결과 변수들간에 모두 양의 상관관계로 나타났으며 특히 통증과 치과불안은 강한 연관성이 있었다(r=0.416). 7. 통증에 영향을 미치는 관련요인은 치과불안(β=0.370, p<0.001), 특성불안(β1.147, p=0.023), 서비스직종(β=-0.124, p=0.030)으로 나타났다. 즉, 치과 불안과 특성불안이 높을수록 통증이 심하였고, 무직자에 비해 서비스직종이 통증이 낮은 것으로 나타났으며, 이 모형에 대한 수정된 설명력은 19.4%이었다. 위의 결과를 통하여 초음파스케일링 통증은 우울, 치과불안, 특성불안, 상태불안과 연관성이 있는 것으로 밝혀졌다. 특히 치과불안이 초음파 스케일링 통증에 영향을 미치는 관련요인으로 나타난 결과를 감안하면 치과병의원에 내원하는 환자의 불안을 감소시킬 수 있는 적극적인 방안마련이 필요하다고 제시된다.
This is a cross-sectional correlation study to examine the degrees of pain, depression, dental anxiety, trait anxiety, and state anxiety recognized by patients visiting dental clinics to get scaling and also figure out correlation among the factors. And the research was conducted from September 13th till October 20th, 2013 with the self-reporting method by using the questionnaire prepared by modifying and complementing Beck’s Depression Inventory (BDI) devised by Beck, STAI items developed by Spilberger, and Humphis’ Modified Dental Anxiety Survey (MDAS), and the items of the Visual Analogue Scale. The subjects finally selected and analyzed were 254 adults who had visited dental clinics located in Seoul or Gyeonggi and received scaling with the ultrasonic scaler and had suffered no mental disease before. 1. The pain perceived at the ultrasonic scaling procedure got 10 points out of 10, the perfect score, and the average was 4.2 points, and the standard deviation was ±2.25 points. The difference of pain was significant in sex(P=0.040), dayworkers and the jobless(P=0.032), the subjective health condition(P<0.001), and experience of scaling within two years(P=0.025). 2. And depression got 6.91±6.90 out of 40, the perfect score. The difference of depression was shown in age(P=0.039), sex(P=0.040), academic career(P<0.001), marital status(P<0.001), occupations (P<0.001), the subjective health condition(P<0.001), subjective oral health condition(P<0.001), and experience of scaling within two years(P<0.001). 3. Dental anxiety received 14.19±4.49 out of 25, the perfect score. The difference of dental anxiety was significant in age(P=0.029), sex(P<0.001), marital status(P=0.045), the subjective health condition(P=0.001), subjective oral health condition(P=0.020), and experience of scaling within two years(P=0.047). 4. Trait anxiety gained 45.23±7.86 out of 68, the perfect score. The difference of trait anxiety was significant in sex(P<0.001), academic career(P=0.003), marital status(P=0.002), occupations(P=0.008), and the subjective health condition(P<0.001). 5. State anxiety got 42.68±8.12 out of 62, the perfect score. The difference of state anxiety was statistically significant in sex(P=0.003), academic career(P<0.001), marital status(P<0.001), occupations (P=0.002), the subjective health condition(P<0.001), and experience of scaling within two years(P=0.045). 6. According to the result of analyzing correlation among pain and depression, dental anxiety, trait anxiety, and state anxiety, there was positive correlation among all the variables, and there was particularly stronger correlation between pain and dental anxiety(r=0.416). 7. The factors influencing pain were dental anxiety(β=0.370, p<0.001), trait anxiety(β1.147, p=0.023), and service jobs(β=-0.124, p=0.030). In other words, as dental anxiety and trait anxiety are higher, pain gets severer, and those involved in service jobs show less pain than the jobless. And this model’s corrected explanatory power is 19.4%. The results above have proved that there is correlation between the pain in ultrasonic scaling and depression, dental anxiety, trait anxiety, and state anxiety. In particular, considering the result that dental anxiety is a factor that influences pain in ultrasonic scaling, we can see that it is needed to build aggressive measures to reduce anxiety in parents visiting dental clinics.
목차
국문초록 1I. 서론 31. 연구의 필요성 32. 연구의 목적 43. 용어 정의 4Ⅱ. 이론적 배경 61. 우울에 대한 이론 62. 불안에 대한 이론 83. 통증에 대한 이론 104. 우울, 불안, 통증의 연관성 12Ⅲ. 연구방법 141. 연구설계 142. 연구대상 및 방법 143. 연구도구 154. 자료분석 16Ⅳ. 연구결과 181. 일반적 특성 182. 우울, 치과불안, 특성불안, 상태불안 정도 213. 통증 점수의 정도 224. 우울의 정도 245. 치과불안의 정도 276. 특성불안의 정도 297. 상태불안의 정도 318. 통증, 우울, 치과불안, 특성불안, 상태불안간의 연관성 339. 초음파 스케일링 환자의 통증에 영향을 미치는 요인 34Ⅴ. 고찰 35Ⅵ. 결론 39참고문헌 40ABSTRACT 45