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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 서울대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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치과 진료 시 환자의 치아, 턱 뼈, 신경관 등의 해부학적 구조 파악을 위해 3D dental CT를 사용하고 이에 따라 각 구조의 정확한 분할 기술이 요구되고 있다. 특히 교정이나 임플란트 시술을 위한 계획 수립 시, 치아들이 각각 분할되어 있으면 각 치아의 모양, 축, 깊이 등을 쉽게 파악할 수 있어 정확하고 신속한 계획 수립 및 시술이 가능하다.
그러나 CT에서 치아는 주변 영역과 밝기 값이 비슷하기 때문에 분할이 쉽지 않고, 인접한 치아들 간 구분이 어렵고 치근 영역에서의 정확한 분할 또한 쉽지 않다.
본 논문에서는 반자동으로 개별 치아를 분할하고 기존 방법들보다 좀 더 빠르게 분할하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법으로 분할한 결과 평균 95% 이상의 정확도를 보였다.
그러나 CT에서 치아는 주변 영역과 밝기 값이 비슷하기 때문에 분할이 쉽지 않고, 인접한 치아들 간 구분이 어렵고 치근 영역에서의 정확한 분할 또한 쉽지 않다.
본 논문에서는 반자동으로 개별 치아를 분할하고 기존 방법들보다 좀 더 빠르게 분할하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법으로 분할한 결과 평균 95% 이상의 정확도를 보였다.
목차
1. 서론 12. 배경지식 및 관련연구 32.1. 이진화 기법 32.1.1. 전역적 이진화 기법 32.1.2. Otsus 이진화 기법 42.3. 레벨-셋(Level-Set) 기법 52.4. 분할 평면 기반 치아 분할 기법 72.5. 레벨-셋 기반 치아 분할 기법 83. 개별 치아 분할 방법 103.1. 전체 알고리즘 흐름도 103.2. 상/하악 분할 113.2.1. 뼈 영역 추출 123.2.2. 뼈 분할(상악, 하악 등) 133.3.3. 뼈 내부 메움 143.3. 개별 치아 분할 163.3.1. 시작 슬라이스에서의 분할 163.3.2. 치아 레이블링 213.3.3. 치근 방향으로의 분할 223.3.4. 치관 방향으로의 분할 244. 실험 결과 294.1. 가시적 실험 결과 304.2. 기존 논문과의 비교 314.3. 정확도 측정 결과 325. 결론 및 향후 연구 과제 34참고문헌 35
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