본 연구는 젊은 성인 여성의 총 BPAQ 점수에 따라 신체구성, 골밀도, 혈관탄성 및 건강관련체력의 차이를 비교하는데 목적이 있다. 연구 대상자는 경기도 Y시에 거주하는 만 19-29세 젊은 여성 총 90명이 연구에 참여하였다. 연구대상자는 bone-specific physical activity questionnaire(BPAQ)를 사용하여 측정 된 총 BPAQ 점수에 따라 3 그룹 (낮은 점수, 중간 점수, 높은 점수)으로 구분하였다. 신장과 체중을 측정하였으며, 신체구성과 골밀도는 Dual X-ray Absorptiometry (DXA, QDR-4500W, USA)를 이용하여 체지방량, 제지방량, 체지방률, 골밀도는 전신, 대퇴, 요추, 전완을 측정하였다. 혈관탄성은 VP-1000 (Colin, Co., Japan)를 이용하여 수축기혈압, 평균동맥압, 이완기혈압, 상완-발목 맥파속도와 발목-상완 지수를 측정하였다. 건강관련체력은 유연성(앉아윗몸앞으로굽히기), 근력(악력), 근지구력(윗몸일으키기), 심폐지구력(최대산소섭취량)을 측정하였다. 통계방법은 SAS software version 9.4 (SAS Institute, Cary, NC)를 이용하여 분석하였으며, 모든 변인의 평균과 표준편차를 제시하였다. 총 BPAQ 점수에 따른 차이를 비교하기 위하여 일원분산분석을 실시하였으며, 사후분석은 Duncan'' Multiple Range test 방법을 사용하였다. 모든 통계적 유의 수준은 .05로 설정하였다. 연구결과 체격과 신체구성의 경우 총 BPAQ 점수가 높고, 중간인 성인 여성들이 총 BPAQ 점수가 낮은 성인 여성들보다 체중(p<0.01), BMI(p<0.008)는 통계적으로 유의하게 낮게 나타났고, 제지방량(p<0.0001)은 총 BPAQ 점수가 낮은 성인 여성들이 총 BPAQ 점수가 중간과 총 BPAQ 점수가 높은 성인 여성들보다 유의하게 낮게 나타났다. 그러나 총 BPAQ 점수에 따른 세 그룹 간 신장(p<.248), WHR(p<.066), 체지방량(p<.133), 체지방률(p<.244)에서는 유의한 차이가 없었다. 골밀도의 경우 총 BPAQ 점수가 높은 그룹은 중간 그룹과 낮은 그룹의 여성보다 전신 골밀도(p<0.0001)와 전완 골밀도(p<0.005)가 유의하게 높은 것으로 나타났으나, 요추 골밀도(p<0.0001)는 총 BPAQ 점수가 낮은 성인 여성들은 중간 그룹과 높은 그룹의 여성보다 통계적으로 유의하게 낮게 나타났다. 한편 대퇴 골밀도(p<0.0001)는 총 BPAQ 점수가 높은 그룹의 여성이 가장 높게 나타났고, 중간 그룹은 낮은 그룹보다 유의하게 높았다. 건강관련체력의 경우 총 BPAQ 점수가 높은 여성들은 중간 그룹과 낮은 그룹의 여성들보다 앉아윗몸앞으로굽히기(p<0.0001)와 운동 시간(p<0.001)이 유의하게 높았으나, 윗몸일으키기(p<0.0001)에서는 총 BPAQ 점수가 낮은 여성들이 중간 그룹과 높은 그룹의 여성들보다 유의하게 낮게 나타났다. 최대산소섭취량(p<0.05)은 총 BPAQ 점수가 낮은 여성들과 높은 여성들 간에 통계적으로 유의한 차이가 있었으나 악력(p<0.245)과 최대 심박수(p<0.368)에서는 총 BPAQ 점수에 따른 세 그룹 간에 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 결론적으로 BPAQ를 이용한 신체활동 조사는 성인여성의 골밀도와 건강관련체력의 차이를 규명할 수 있었으나, 체지방률과 혈관탄성 및 맥파속도의 관련성을 분석하는데 다소 미흡한 것으로 나타났다. 즉 본 연구에서 사용한 신체활동설문지는 유산소운동 혹은 저항성운동을 포함하는 다양한 운동유형에 참여 여부를 판단할 수 없었기 때문에 나타난 결과로 생각되며, 추후 연구에서는 다양한 신체활동 유형과 식이섭취를 고려한 종단연구가 필요할 것으로 사료된다.
The purpose of the study was to evaluate difference of body composition, bone mineral density, vascular compliance and health-related fitness by bone-specific physical activity scores in young adults women. Ninety women aged 19-29 years participated for the study. The subjects were divided into three groups (low scores group, middle scores group, high scores group) according to the scores of physical activity level estimated by bone-specific physical activity questionnaire (BPAQ). Body weight and height were measured and body composition parameters were estimated by DXA (Hologic, QDR-4500, USA). Bone mineral density at the sites of whole body, lumber spine, femur and forearm were assessed by DXA (Hologic, QDR-4500, USA). Arterial compliance including mean arterial pressure (MAP), diastolic blood pressure (DBP), systolic blood pressure (SBP), brachial-ankle pulse wave velocity (baPWV), and ankle-brachial index (ABI) was measured by VP-1000 (Colin, Co., Japan). Health-related fitness tests included flexibility (sit and reach), strength (grip strength), muscular endurance (sit-ups) and cardiorespiratory endurance (VO2max). Statistical analyses were done with SAS version 9.4. All data were presented in terms of means and standard deviations. One-way ANOVA was applied to determine difference of dependent variables by physical activity level. Duncan''s Multiple Range test was used as a post hoc test. The statistical significance level was set at p<.05. There were significant differences on body weight (F=4.87, p<.01), body mass index (F=5.05, p<.008) and fat-free mass (F=8.36, p<.0001) among the three groups. Middle scores and high scores groups were higher than low scores group. Significant differences were found on whole-body BMD (F=16.73, p<.0001), lumbar BMD (F=11.48, p<.0001), femur BMD (F=42.18, p<.0001) and forearm BMD (F=5.56, p<.005) among the three groups. Middle scores and high scores groups were higher on lumbar BMD than low scores group. High scores group showed higher on whole body BMD and forearm BMD compared to the other two groups. And we also found that high scores group was higher than middle scores group, middle scores group was higher on femur BMD than low scores group. There were also significant differences on sit and reach (F=11.43, p<.0001), sit-ups (F=17.97, p<.0001), VO2max (F=3.11, p<.05) and duration of GXT (F=7.48, p<.001) among the three groups. High scores group had significantly higher level of sit and reach and duration of GXT than low scores and middle scores groups. Although there was no difference for VO2max between low scores and middle scores groups, middle scores and high scores groups, only significant difference was found between low scores and high scores groups. Middle scores and high scores groups showed higher level on sit-ups compared to the low scores group. In conclusion, there were differences on body composition, bone mineral density and health-related physical fitness by bone-specific physical activity scores. Nevertheless, the questionnaire used in this study was not able to judge participation in various exercise types including aerobic or resistance exercise. Therefore, in the future study, longitudinal study considering various types of physical activity and dietary intake will be needed.
Ⅰ. 서론 11. 연구의 필요성 12. 연구의 목적 53. 연구의 가설 54. 연구의 제한점 5Ⅱ. 연구 방법 61. 연구대상자 62. 연구 추진 일정 73. 연구 절차 84. 측정 항목 및 도구 95. 측정 방법 및 절차 106. 자료 처리 방법 22Ⅲ. 연구 결과 231. 체격과 신체구성 232. 골밀도 273. 혈관탄성 314. 건강관련체력 32Ⅳ. 논의 361. 체격과 신체구성 362. 골밀도 373. 혈관탄성 384. 건강관련체력 39Ⅴ. 결론 41참고문헌 43Abstract 56