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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이두희
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 건국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수13
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제3차 에너지기본계획에 따르면 2040년까지 풍력발전을 포함한 재생 에너지의 비중을 최대 35%까지 확대할 것이라는 계획이 발표된 가운데 미래 전력 시스템의 유연성 확보를 위한 총 장기 풍력 발전량 시나리오 작성의 중요성이 높아지고 있다. 풍력 발전량 데이터는 시간에 따라 주기적으로 반복되는 성분과 다양한 원인으로 인해 불규칙적으로 증가하거나 감소하는 비주기적인 성분도 가진다. 또한, 풍력 발전량 데이터는 풍력 단지의 위치에 따라 피크값이 발생하는 시점이 달라지기 때문에 여러 위치에 분산된 풍력발전 단지의 풍력 발전량을 합친다면 각 풍력 데이터의 피크값이 발생하는 시점이 다르므로 총 풍력 발전량에 평활효과(Smoothing Effect)가 발생한다. 그러므로 본 논문에서는 첫째, 풍력 데이터를 주기적 성분과 비주기적 성분으로 분리하여 풍력의 주기성을 모델링 한다. 둘째, Power Spectral Density 분석을 이용하여 풍력의 비주기적 성분이 가지고 있는 변동성과 불확실성을 모델링한다. 셋째, 풍력 데이터를 하나씩 합쳐가며 총 풍력 데이터의 주기성, 변동성, 불확실성에 나타나는 평활효과를 분석한다. 마지막으로 풍력 단지가 증설되었을 때 앞서 분석한 풍력의 주기성, 변동성, 불확실성의 특징을 가지고 있고 평활효과가 반영된 미래 총 장기 풍력 발전량 시나리오를 작성한다.
목차
제1장 서론 1제1절 연구배경 및 필요성 1제2절 연구의 목적 4제3절 논문의 구성 5제2장 총 풍력 시나리오 작성 방법 5제1절 Power Spectral Density를 이용한 풍력 데이터의 특성 분석 5제2절 총 장기 풍력 발전량 시나리오 작성 81. 풍력 데이터의 주기적 성분 도출 102. 평활효과를 고려한 총 풍력 데이터의 주기적 성분 도출 113. 평활효과를 고려한 총 풍력 데이터의 비주기적 성분 도출 15제3장 총 풍력 시나리오 작성 시뮬레이션 30제1절 2019년의 총 풍력 시나리오 작성 및 검증 301. 2019의 주기적 성분 도출 312. 2019의 비주기적 성분 도출 35제2절 2030년의 총 풍력 시나리오 작성 42제4장 결론 45참고문헌 46국문초록 48
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