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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장영민 조상복 (울산대학교) 이종화 (울산대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제51권 2호
발행연도
2014.2
수록면
114 - 123 (10page)

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자동차용 영상 사고기록장치(블랙박스)는 도로위의 일반적인 상황만을 촬영하게 된다. 또한, 급격한 조도변화의 상황에서는 주위의 환경을 제대로 인식하기 어렵고 렌즈 자체의 왜곡이 매우 심하기 때문에 사고 발생 시 명확한 증거로 사용하기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위한 첫 번째 방법으로 정규화된 밝기 정보의 수표현자인 NLD(Normalized Luminance Descriptor)값과 정규화된 명암정보의 수표현자인 NCD(Normalized Contrast Descriptor)값을 정의하여 추출하고 두 값의 관계를 갖는 영상의 수표현자인 NIQ(Normalized Image Quality)값을 사용하여 급격한 조도변화에 대응하였다. 두 번째로, 어안렌즈가 디자인되는 방법을 기본으로 하는 FOV(Field Of View)모델을 이용하여 렌즈의 왜곡을 보정한다. 결과적으로 두 가지 영상왜곡은 각각 감마보정 및 렌즈왜곡보 정의 영상처리 기법을 사용하여 병렬로 처리한 후 이를 하나의 영상으로 통합하는 알고리즘을 제안한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론 : 영상왜곡 보정의 통합 알고리즘
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

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