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저자정보
Koog-Hwan Oh (Gwangju Institute of Science and Technology (GIST)) Hyo-Sung Ahn (Gwangju Institute of Science and Technology (GIST))
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2015
발행연도
2015.10
수록면
201 - 206 (6page)

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In this paper, a quadrotor navigation integrating inertial measurement unit (IMU), global positioning system (GPS), and compass sensors is proposed. The proposed extended Kalman filter(EKF)-based navigation estimates not only the position, velocity, and attitude of a quadrotor but also the moving bias of the IMU sensor when IMU and GPS have different measurement frequencies. The quadrotor navigation is verified and its performances are compared with corresponding GPS sampling frequencies through the quadrotor simulation.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. SYSTEM MODELS
3. EXTENDED KALMAN FILTER WITH MULTI-FREQUENCY REFERENCE DATA
4. SIMULATION RESULTS
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

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