지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.10
- 수록면
- 162 - 165 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Objective: This study aims to investigate the human walking patterns using smartphone sensors. Accelerometer and gyroscope were used in the study. Background: With technological advancements, inertial measurement unit (IMU) sensors including accelerometer, gyroscope and magnetometer are widely used in smartphones. Method: We gathered the human walking data from accelerometer and gyroscope of smartphones in participants’ pockets. Participants were required to walk on treadmills for three minutes. Result: The threshold-based step counter algorithm and machine learning algorithm were applied for analyzing the human walking patterns. As a result, using the support vector machine (SVM) algorithm, the average accuracy of pattern recognitions was more than 90%. Conclusion: When the sampling rate of sensor data was more than 20 Hz, the result turned out to be reliable. Application: The results of this study can be extended for human behavior recognition research.
목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Method
3. Results
4. Discussion
5. Conclusion
Reference
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING
대한토목학회지
2021 .10
-
Machine Learning based Pattern Recognition and Classification Framework Development
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2017 .10
-
Unhealthy Sitting Behavior Recognition and Notification based on Gyroscope and Accelerometer Sensor Data
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .06
-
Weak False Label Learning Model for Sensor Data Recognition
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2015 .10
-
Design and Implementation of Walking Status Analysis System based on Multi-Sensors
한국컴퓨터정보학회논문지
2019 .01
-
Walking Pattern Analysis Using an Acceleration Sensor Device
Journal of Electrical Engineering & Technology
2017 .01
-
Pedestrian Recognition through Walking Characteristics with IMU Sensor
한국재활복지공학회 학술대회 논문집
2020 .11
-
스마트폰 센서를 이용하여 행동을 인식하기 위한 계층적인 심층 신뢰 신경망
멀티미디어학회논문지
2017 .08
-
Analysis of Foot Strike Pattern During Walking
대한전자공학회 학술대회
2017 .01
-
스마트폰 가속도 센서를 이용한 사용자 인증 방법 연구
정보보호학회논문지
2015 .12
-
A Study on Preference of Mobile Unlocking Methods Using Delphi and AHP (analytic hierarchy process)
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2019 .06
-
이족 보행 로봇의 보행 주기를 고려한 발걸음 계획
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2016 .03
-
가속도 및 자이스코프 센서 데이터 학습을 통한 경량 행위인식 클라우드 서비스
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
레이저 스케너 센서기반 보행패턴 인식 및 경로추적
전기학회논문지
2018 .07
-
보행행태조사방법론의 변화와 모바일 빅데이터의 가능성 진단 연구 : 보행환경 분석연구 최근 사례를 중심으로
대한건축학회 논문집 - 계획계
2019 .01
-
3차원 영상 객체 휴먼팩터 알고리즘 측정에 관한 연구
디지털산업정보학회논문지
2018 .01
-
가속도계 및 자이로의 기구적 비정렬 보정 방법
제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집
2018 .11
-
Efficient Approaches to Computer Vision and Pattern Recognition
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2017 .01
-
Efficient Approaches to Computer Vision and Pattern Recognition
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2017 .01
-
CNN-Based Recognition Algorithm for Four Classes of Roads
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2020 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-530-002088855