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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.20 No.2
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 114 - 118 (5page)
- DOI
- 10.5391/IJFIS.2020.20.2.114
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In recent years, location-based augmented reality games have become popular globally. Consequently, the risk of collisions or accidents while walking with mobile devices has increased. Using smartphones while walking can distract pedestrians and can lead to negative consequences for traffic safety. In addition, a survey of visually impaired people revealed that they found border recognition inconvenient due to the lowered jaws between the driveway and sidewalks. In this study, an accident prevention system is proposed based on a convolutional neural network by segregating the walking environments into four classes (sidewalks, driveways, crosswalks, and braille blocks). A total of 3,200 datasets (3,000 for training and 200 for test) were used in our study. We show that the proposed system has the accuracy of 90% for validation data, and the recognition rate of 90% or above for test data.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Simulation Environment and Dataset
3. CNN-based Design of Artificial Neural Networks
4. Simulation Results
5. Concluding Remarks
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
강수철 / 2016 / 보행 중 스마트 기기 사용실태와 주의분산에 관한 조사연구 / 교통연구 23(2):27~39
S. Yoshiki / 2017 / Effects of smartphone use on behavior while walking / Urban and Regional Planning Review 4:138~150
Korea Ministry of Land / 2018 / Transportation and traffic facilities of the person with disability survey research
S. Goki / 2017 / Deep Learning from Scratch / Hanbit Media
A. Krizhevsky / 2012 / ImageNet classification with deep convolutional neural networks / Advances in Neural Information Processing System 25:1106~1114
S. Yoshiki / 2017 / Effects of smartphone use on behavior while walking / Urban and Regional Planning Review 4:138~150
Korea Ministry of Land / 2018 / Transportation and traffic facilities of the person with disability survey research
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