유전 알고리즘의 연산처리를 통한 개선된 경로 탐색 기법

지홍일; 서창진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 지홍일 (영동대) 서창진 (상명대)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제64P권 제4호

발행연도: 2015.12

수록면: 315 - 320 (6page)

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Proposal algorithm in this paper introduced cells, units of router group, for distributed processing of previous genetic algorithm. This paper presented ways to reduce search delay time of overall network through cell-based genetic algorithm. As a result of performance analysis comparing with existing genetic algorithm through experiments, the proposal algorithm was verified superior in terms of costs and delay time. Furthermore, time for routing an alternative path was reduced in proposal algorithm, in case that a network was damaged in existing optimal path algorithm, Dijkstra algorithm, and the proposal algorithm was designed to route an alternative path faster than Dijkstra algorithm, as it has a 2nd shortest path in cells of the damaged network. The study showed that the proposal algorithm can support routing of alternative path, if Dijkstra algorithm is damaged in a network.

#Genetic algorithm #Mobile agent #Route search #Networks

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[학술지(정기간행물)] - Filipe Araújo. / 2001 / A neural network for shortest path computation / IEEE Transactions on Neural Networks 12 (5) : 1067 ~ 1073

[단행본] - W. Stalling / 2000 / HIGH-SPEED NETWORKS TCP/IP AND ATM DESIGN PRINCIPLES / Prentice Hall

[단행본] - J. H. Holland / 1992 / Adaptation in Natural and Artificial Systems / The MIT press

[학술지(정기간행물)] - N. M. Karnik. / 1998 / Design Issues in Mobile-Agent Programming Systems / IEEE Concurrency : 52 ~ 61

[학술대회논문] - B. Liu. / 1994 / Integrating case-based reasoning, knowledge-based approach and Dijkstra algorithm for route finding / Artificial Intelligence for Applications, 1994, Proceedings of the Tenth Conference : 149 ~ 155

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