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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박대민 (한국언론진흥재단)
저널정보
한국언론학회 커뮤니케이션 이론 커뮤니케이션 이론 제12권 제1호 (2016년 봄호)
발행연도
2016.3
수록면
4 - 52 (49page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

뉴스 기사의 자연어처리 : <뉴스소스 베타〉를 중심으로
박대민 커뮤니케이션 이론 2016.03 학술저널

2015

뉴스 자연어처리 : <뉴스소스 베타>를 중심으로
박대민 한국언론학회 학술대회 발표논문집 2015.05 학술대회자료

초록· 키워드

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뉴스 기사가 빅데이터화함에 따라 뉴스 분석에서 컴퓨터 보조 질적 자료분석 소프트웨어의 사용이나 컴퓨터 이용 내용분석, 의미연결망분석 등의 활용이 늘어나면서 그 과정에서 자연어처리를 이용하는 경우도 증가하고 있다. 하지만 일반적으로 언론학에서 자연어처리는 하나의 블랙박스로 간주되어 방법론적 절차에 대한 엄밀한 검토가 부족하다. 또한 다양한 주제에 대한 높은 수준의 논증을 담은 뉴스 담론분석을 위해서는 단어 중심의 구문분석에 초점을 둔 형식 언어학적 접근이 아니라, 개체명과 문장 수준에서 관계를 부여하고 가중치를 계산하는 데 필요한 자연어처리가 필요하다.
이에 따라 이 연구에서는 뉴스에 대한 컴퓨터 이용 내용분석을 위하여 개체명, 특히 정보원과 문장 수준의 분석에 초점을 둔 뉴스 빅데이터 분석시스템인〈뉴스소스 베타〉를 소개한다.〈뉴스소스 베타〉는 정보원 중심의 개체명 인식과 이에 따른 문장 다중분류, 저널리즘 관행에 따른 최소한의 부분 구문 분석을 바탕으로 하는 의미중의성 해소와 대용어 해소, 군집화를 통한 중복기사와 중복 문장의 제거, 저널리즘 가치에 따라 정의된 뉴스 정보원 연결망 분석 알고리즘을 통한 가중치 부여를 특징으로 한다. 이 연구는〈뉴스소스 베타〉의 자연어처리 알고리즘을 설명하고, 분석사례를 소개한 뒤, 뉴스 자연어 처리 성능을 개선하기 위해 필요한 점들에 대해 제언한다.
#뉴스 자연어처리,〈뉴스소스 베타〉 #컴퓨터 이용 내용분석 #담론분석 #뉴스 빅데이터 분석 #개체명 인식 #Natural language processing of news articles #'NewsSource beta' #Computerized content analysis #Discourse analysis #News big data analytics #Named entity recognition

목차

1. 문제제기
2. 뉴스 자연어처리의 개념과 절차
3. 단어 중심 뉴스 자연어처리의 한계와 개체명 및 문장 중심 분석의 필요성
4. 뉴스 자연어처리의 사례:〈뉴스소스 베타〉를 중심으로
5. 분석사례
6. 나가며
참고문헌
Abstract

참고문헌 (87)

참고문헌 신청
강남준ㆍ이종영ㆍ오지연 (2008). 신문기사의 표절 가능성 여부 판정에 관한 연구: 컴퓨터를 활용한 형태소 매칭 기법을 중심으로.〈한국언론학 보〉, 52권 1호, 437-466. google schola 강남준ㆍ이종영ㆍ최운호 (2010).〈독립신문〉 논설의 형태 주석 말뭉치를 활 용한 논설 저자 판별 연구.〈한국사전학〉, 15호, 73-101. google schola 강승식ㆍ우종우ㆍ윤보현ㆍ박상규 (2001). 정보 추출.〈정보과학학회지〉, 19권 10호, 27-39. google schola 김경모ㆍ신의경 (2013). 저널리즘의 환경 변화와 전문직주의 현실.〈언론과 학연구〉, 13권 2호, 41-84. google schola 김관규 (2013). 인쇄신문과 인터넷신문의 동일 기사 제호 비교분석에 관한 연 구.〈언론과학연구〉, 13권 4호, 135-172. google schola

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