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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신동혁 (한국외국어대학교) 조동희 (한국외국어대학교) 남지순 (한국외국어대학교)
저널정보
한국사전학회 한국사전학 한국사전학 제28호
발행연도
2016.11
수록면
75 - 111 (37page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

한국어 감성 사전 DecoSelex 구축을 위한 영어 SentiWordNet 활용 및 보완 논의
신동혁 ,  조동희 ,  남지순 한국사전학 2016.11 학술저널
영어 SentiWordNet을 이용하여 구축한 한국어 감성어휘사전의 성능 평가와 한계 연구
신동혁 ,  김새롬 ,  조동희 외 4명 한국어정보학회 학술대회 2016.01 학술대회자료

초록· 키워드

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In this study, we present the Korean Sentiment Lexicon DecoSelex that we constructed for the sentiment analysis of userᐨgenerated texts. This study starts with an examination of the results of Google translation of English SWN into Korean sentiment word lists. Among these Korean words, nonᐨtranslated words or irrelevant ones are observed, and therefore, after the manual elimination of these inappropriate terms, we obtained 3,665 candidates for Korean sentiment words. However, the nouns, being important in number in this list, are mostly medical disease names, and the adjectives, the most significant part of speech in general in the sentiment lexicon, appear extremely small in number. This situation led us to examine the DECO Korean electronic dictionary, a more sizable and reliable electronic resource for Korean. We obtained 35,452 sentimentᐨrelated words based on the DECO entries and classified them into several subᐨclasses according to their polarity properties and psychological meanings. For evaluating our sentiment lexicon DecoSelex, a dataset of 1,200 review texts of IT products was used. The current version of DecoSelex showed 83.6% precision & 83.2% recall for the positive words, and 72.9% precision & 69.1% recall for the negative words.
#Opinion Mining #Sentiment Lexicon #SentiWordNet #DECO Korean Electronic Dictionary #DecoSelex #UNITEX #오피니언 마이닝 #감성 사전 #센티워드넷 #한국어 전자사전 DECO #유니텍스

목차

1. 머리말
2. 관련 연구
3. SWN을 활용한 한국어 감성 사전 표제어 구축
4. DECO 한국어 전자사전을 통한 감성 사전의 확장
5. 한국어 감성 사전 DecoSelex 구축
6. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (47)

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