대규모 신경망의 관점에서 본 우울증

김양태

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김양태 (계명대학교)

저널정보: 대한생물치료정신의학회 생물치료정신의학 생물치료정신의학 제23권 제1호(통권 제48호)

발행연도: 2017.2

수록면: 5 - 12 (8page)

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Recent developments in the emerging science of large-scale neural networks offer a new understanding of a coherent paradigm for cognition. The perspective of large-scale neural networks provides a powerful framework for investigating psychopathology in psychiatric disorders. In a similar vein, altered organizations in large-scale neural networks are shown to play a prominent role in depression. In this respect, this review gives an overview of a diverse literature on depression from the perspectives of large-scale neural networks. First, both definition and function of large-scale neural networks will be provided. Second, from a large-scale neural networks perspective, symptoms of depression will be discussed. Next, the relationship between psychodynamics of depression and altered organizations in large-scale neural networks will be addressed. Lastly, it will be explained how antidepressants and psychotherapy influence on large-scale neural networks. Understanding depression in terms of large-scale neural networks will be expected to provide a better option of treatment for depression.

#Neural networks #Depression #Psychodynamic #Treatment #신경망 #우울증 #정신역동 #치료

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[학술지(정기간행물)] - Bressler SL / 2010 / Large-scale brain networks in cognition: emerging methods and principles / Trends Cogn Sci 14 : 277 ~ 290

[학술지(정기간행물)] - Lieberman MD / 2012 / Education and the social brain / Trends in Neurosci Educ 1 : 3 ~ 9

[학술지(정기간행물)] - Krubitzer L / 2009 / In search of a unifying theory of complex brain evolution / Ann N Y Acad Sci 1156 : 44 ~ 67

[학술지(정기간행물)] - Buckner RL / 2013 / The evolution of distributed association networks in the human brain / Trends Cogn Sci 17 : 648 ~ 665

[학술지(정기간행물)] - Vuilleumier P / 2007 / Modulation of visual processing by attention and emotion: windows on causal interactions between human brain regions / Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 362 : 837 ~ 855

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김양태

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