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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제26권 제2호
발행연도
2015.4
수록면
409 - 418 (10page)

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SNS 등 온라인에 쏟아지는 고객의 감성분석을 활용하여 마케팅 등 다양한 분야에서 성과를 내고있다. 고객의 제품사용 후기 데이터를 수집하여 신제품의 마케팅 전략과 제품개선 방안을 도출하고있으며, 선거철에는 유권자들의 마음을 실시간으로 읽어서 선거 전략을 수립하고 있다. 본 연구에서는 온라인 상에서 충북관광에 관한 글들을 수집하여 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석함으로써 충북관광을 위한 홍보전략과 관광진흥 정책을 수립하는 방안을 제시한다. 사용된 데이터는 주요 블로그, 뉴스, 관광관련 공공 데이터 등이며, 충북전역의 관광지를 대상으로 한다. 분석결과 충청북도 북부지역의 관광지들이 주요 이슈 관광지로 나타났으며, 관광지별로 연관 관광지와 연관 키워드들이 분석되었다. 또한, 주요 관광지별 감성분석을 통하여 긍/부정 현황과 그 원인을 파악할 수 있도록 하였다. 특히 이들 분석에 다차원 분석 기법을 연계함으로써 관광관련 텍스트 정보를 다각도로 분석하여전략을 수립하는데 활용할 수 있도록 하였다.
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목차

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참고문헌 (7)

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1. [보고서] - Cho, W. S. / 2014 / Demand Survey of tourism administrative and policy suggestion using Big Data, Research Report google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 도해용 / 2013 / 빅데이터를 이용한 레스토랑 품질이 고객만족에 미치는 영향에 관한 연구 : 국가의 조절효과 중심으로 / 외식경영연구 16 (6) : 49 ~ 70 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 도해용 / 2013 / 빅데이터 분석 기법을 이용한 레스토랑 품질과 고객만족이추천행동에 미치는 영향에 관한 연구 / 외식경영연구 16 (2) : 233 ~ 255 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 공효순 / 2013 / 빅 데이터를 이용한 호텔기업 CRM 및 보안에 관한 연구 / 융합보안 논문지 13 (4) : 69 ~ 75 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 이영진 / 2014 / 관광분야에서 SNS 빅데이터의 활용 방법 모색: 관광 정보 검색 키워드 분석을 중심으로 / 관광연구저널 28 (3) : 5 ~ 14 dbpia

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