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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제27권 제4호
발행연도
2016.8
수록면
845 - 854 (10page)

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감성분석 (sentiment analysis) 혹은 오피니언 마이닝 (opinion mining) 은 블로그, 리뷰, 신문 기사나 소셜네트워크 등의 문서에서 개인의 주관적인 정보 혹은 의견을 알아보는데 사용되는 텍스트 마이닝의 기법이다. 평점이 있는 온라인 리뷰에서 리뷰 텍스트에 기반한 평정의 분류문제에 대한 선 행연구에서는 이진 분류만을 고려하였다. 그러나 긍정과 부정 외에도 중립적인 의견도 있을 수 있 기 때문에 이진 분류보다는 다범주 분류가 더 적합할 것이다. 본 연구에서는 리뷰 텍스트에 기반한 평정의 다범주 분류문제를 고려한다. 전처리에서는 카이제곱 통계량을 이용하여 평점과 연관된 단 어들을 추출하고 이를 입력변수로 삼아 지지벡터기계 (support vector machines) 와 비례오즈 모형 (proportional odds model) 등 다범주 분류기의 예측력을 비교한다.
#감성분석 #sentiment analysis #Multi-classification #word cloud #오피니언 마이닝 #워드클라우드 #opinion mining #다범주 분류

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