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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
심준식 (고려대학교) 김형중 (고려대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제54권 제9호 (통권 제478호)
발행연도
2017.9
수록면
67 - 75 (9page)
DOI
10.5573/ieie.2017.54.9.67

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

LDA 토픽 모델링을 활용한 판례 검색 및 분류 방법
심준식 ,  김형중 전자공학회논문지 2017.09 학술저널
LDA 토픽 모델링을 활용한 판례 검색 및 분류 방법
심준식 빅데이터응용및보안 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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본 판례분류시스템은 쉬운 단어를 판례에 대한 주제어 태그로 사용함으로서 법을 모르는 일반인들도 쉽게 판례를 검색할 수 있도록 설계 되었다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 LDA 토픽모델링을 이용하여 주제를 도출하고, 코사인 유사도를 계산하여 유사판례 그룹을 분류한다. 벡터화한 단어 집합간의 코사인 유사도를 계산하여 가장 코사인 유사도가 높은 상위 1개의 정답만을 찾을 경우 정확도가 50%, 상위 2개의 정답을 제시할 경우 66%, 상위 3개의 정답을 사용할 경우 정확도가 76%로 복수의 판례 분류 안을 제시할 때, 판례의 정분류율이 크게 올라가는 것을 발견하였다.
#텍스트마이닝 #판례분류 #유사판례 검색 #LDA 토픽모델링 #주제어태그 #Text Mining #Legal case classification #Legal case search #LDA Topic Modeling. Keyword Tag

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 판례분류 기법
Ⅳ. 판례분류시스템 실험 상세
Ⅴ. 판례분류 시스템 성능 보완
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
D. Blei, A. Y. Ng, and M. Jordan, “Latent Dirichlet allocation,” Journal of Machine Learning Research, vol. 3, pp. 993-1022, 2003. Jongbum Baek, Soowon Lee, “A legal Informaition Retreival Assistant System using Web Ming,” Korea Institute of Information Scientists and Engineers, vol. 40, no. 7, pp. 395-404, 2013. E. M. Uijttenbroek, A. Lodder, M. Klein, G. R. Wildeboer, W. Van Steenbergen, R.L.L. Sie, P. Huygen, and F. van Harmelen, “Retrieval of case law to provide layman with information about liabil-ity: Preliminary results of the BEST -project,” Lecture Notes in Computer Science, vol. 4884, pp. 291-311, Springer, Berlin, 2008. Qiang Lu, Jack G. Conrad, “Bring Order to Legal Documents An issue based Recommendation System via Cluster Association”, International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development, 2012. Ravi Kumar V, K. Raghuveer, “Legal Documents Clustering using Latent Dirichlet Allocation”, International Journal of Applied Information System(IJAIS) ISSN 2249-0868 Foundation of Computer Science FCS, New York, USA Volume 2 No 6, 2012

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