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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.11
- 수록면
- 494 - 497 (4page)
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Face analysis is important task for applications such as identitiy authentication, human-computer interaction based on facial expression, and customaized service based on human facial trait estimation. In cognitive-psychology studies, it is known as that facial dynamic benefits the face analysis. When making facial expression, movements of facial local parts are related with each other. In this study, we proposed a novel deep network approach to analyze the relations of facial parts with dynamics. By the comparative experiments, the effectiveness of the proposed method has been validated.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 얼굴 미세 영역의 다이나믹 관계 분석을 위한 딥 네트워크
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 계획
참고문헌
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