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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 97 - 101 (5page)
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Understanding and classification of the human's emotion play an important tasks in interacting with human and machine communication systems. This paper proposes a novel emotion recognition method by extracting facial keypoints, which is able to understand and classify the human emotion, using active Appearance Model and the proposed classification model of the facial features. The existing appearance model scheme takes an expression of variations, which is calculated by the proposed classification model according to the change of human facial expression. The proposed method classifies four basic emotions (normal, happy, sad and angry). To evaluate the performance of the proposed method, we assess the ratio of success with common datasets, and we achieve the best 93% accuracy, average 82.2% in facial emotion recognition. The results show that the proposed method effectively performed well over the emotion recognition, compared to the existing schemes.
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Aleix Martinez / 2012 / A Model of the Perception of Facial Expressions of Emotion by Humans : Research Overview and Perspectives / Journal of Machine Learning Research 13:1589~1608
Lacopo Masi / 2018 / Deep Face Recognition: A Survey / International Conference on Graphics, Patterns and Images :471~478
Jamy Li / 2016 / Social Robots as Interactive Technology Agents : Supporting Design with Exploratory Assessment / International Conference on Human-Robot Interaction :629~630
Changrong Yu / 2009 / Expression and Analysis of Emotions: Survey and Expreiment / Workshops on Ubiquitous, Autonomic and Trusted Computing :428~433
G.J. Edwards / 1998 / Interpreting Face Images using Active Appearance Models / International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition
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Jamy Li / 2016 / Social Robots as Interactive Technology Agents : Supporting Design with Exploratory Assessment / International Conference on Human-Robot Interaction :629~630
Changrong Yu / 2009 / Expression and Analysis of Emotions: Survey and Expreiment / Workshops on Ubiquitous, Autonomic and Trusted Computing :428~433
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