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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.8
- 수록면
- 41 - 53 (13page)
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최근 들어 머신 러닝 기술의 발달로 기존 영상 기반의 응용시스템에 딥러닝 기술을 적용하는 사례들이 늘고 있다. 이러한 맥락에서 화재 감지 분야에서도 CNN (Convolutional Neural Network)을 적용하는 시도들이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 기존 전처리 방법과 특징 추출 방법이 CNN과 결합되었을 때 화재 탐지에 어떤 효과를 유발하는지를 검증하기 위해 인식 성능과 학습 시간을 평가해 보았다. VGG19 CNN 구조를 변경, 즉 컨볼루션층을 조금씩 늘리면서 실험을 진행한 결과, 일반적으로 전처리하지 않는 이미지를 사용한 경우가 성능이 훨씬 좋음을 확인할 수 있었다. 또한 성능적인 측면에서는 전처리 방법과 특징 추출 방법이 부정적인 영향을 미치지만 학습속도 측면에서는 많은 이득이 있음을 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안 방법
4. 실험 및 성능 평가
5. 결론
References
참고문헌 (15)
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[인터넷자원] - / / http://index.go.kr/potal/stts/idxMain/selectPoSttsIdxMainPrint.do?idx_cd=1632&board_cd=INDX_001
[학술지(정기간행물)] - 김영진 / 2016 / CNN을 활용한 영상 기반의 화재 감지 / 한국정보통신학회논문지 20 (9) : 1649 ~ 1656
[학술지(정기간행물)] - T. Celik / 2009 / Fire Detection in Video Sequences Using a Generic Color Model / Fire Safety Journal 44 (2) : 147 ~ 158
[학술지(정기간행물)] - Ko B. C. / 2011 / Modeling and Formalization of Fuzzy Finite Automata for Detection of Irregular Fire flames / IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 21 : 1903 ~ 1912
[학술지(정기간행물)] - P. Foggia / 2015 / Real-time Fire Detection for Video-Surveillance Applications Using a Combination of Experts Based on Color, Shape, and Motion / IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 25 : 1545 ~ 1556
[학술지(정기간행물)] - 김영진 / 2016 / CNN을 활용한 영상 기반의 화재 감지 / 한국정보통신학회논문지 20 (9) : 1649 ~ 1656
[학술지(정기간행물)] - T. Celik / 2009 / Fire Detection in Video Sequences Using a Generic Color Model / Fire Safety Journal 44 (2) : 147 ~ 158
[학술지(정기간행물)] - Ko B. C. / 2011 / Modeling and Formalization of Fuzzy Finite Automata for Detection of Irregular Fire flames / IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 21 : 1903 ~ 1912
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