철도수송부문 온실가스 배출 요인 분해분석

이재형

doi:10.15531/ksccr.2018.9.4.407

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이재형 (IBK기업은행)

저널정보: 한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.9 No.4

발행연도: 2018.12

수록면: 407 - 421 (15page)

DOI: 10.15531/ksccr.2018.9.4.407

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In this paper, I analyze the GHG (greenhouse gas) emission factor of the domestic railway transportation sector using the LMDI (Log Mean Divisia Index) methodology. These GHG factors are the emission factor effect, energy intensity effect, transportation intensity effect, and economic activity effect. The analysis period was from 2011 to 2016, and the analysis objects were an intercity railway, wide area railway, and urban railway. The results show that the GHG emission of railway transportation sector decreased during these 6 years. The factors decreasing the GHG emission are the emission factor effect, energy intensity effect, and transportation intensity effect, while the factor increasing the GHG emission is the economic activity effect.

#Railway Transportation #Greenhouse Gas Emission #Decomposition Analysis #Log-Mean Divisia Index (LMDI)

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[학술지(정기간행물)] - Achour H / 2016 / Decomposing the influencing factors of energy consumption in Tunisian transportation sector using the LMDI method / Transport Policy 52 : 64 ~ 71

[학술지(정기간행물)] - Chung BH. / 2009 / Development trend of railway technology for energy saving in electricity part of Japan / Journal of the Korean Society for Railway 12 (2) : 30 ~ 34

[학술지(정기간행물)] - Dai Y / 2016 / Energy consumption in China’s logistics industry : A decomposition analysis using the LMDI approach / Transportation Research Part D : Transport and Environment 46 : 69 ~ 80

[기타자료] - / 2017 / Enforcement Rule of the Energy Act No.14079

[학술대회논문] - Kim CY / 2010 / Prediction about potential reduction of CO2 through modal shift of car travelers to train / 2010 Spring Conference of the Korean Society for Railway : 2292 ~ 2296

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