목적 지향 대화를 위한 효율적 질의 의도 분석에 관한 연구

김학동; 고명현; 임헌영; 이유림; 지민규; 김원일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김학동 (세종대학교) 고명현 (세종대학교) 임헌영 (세종대학교) 이유림 (세종대학교) 지민규 (세종대학교) 김원일 (세종대학교)

저널정보: 한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제24권 제1호

발행연도: 2019.1

수록면: 48 - 57 (10page)

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본 연구는 목적 지향 대화 시스템 내에서 단일 한국어 텍스트 형식의 질문으로부터 질의자의 의도를 파악하는 것을 목적으로 한다. 목적 지향 대화 시스템은 텍스트 또는 음성을 통한 사용자의 특수한 요구를 만족시켜주는 대화 시스템을 의미한다. 의도 분석 과정은 답변 생성에 앞서 사용자의 질의 의도를 파악하는 단계로, 목적 지향 대화 시스템 전체의 성능에 큰 영향을 준다. 생활화학제품이라는 특정 분야에 제안 모델을 사용하였고, 해당 분야와 관련된 한국어 텍스트 데이터를 이용하였다. 특정 분야에 독립적이며 범용적인 의도를 의미하는 화행과, 특정 분야에 종속적인 의도를 의미하는 개념열로 나누어 분석한다. 화행과 개념열을 분석하기 위하여 단어 임베딩 모델, 합성곱 신경망을 이용한 분류 방법을 제안한다. 단어 임베딩 모델을 통하여 단어의 의미정보를 추상화하고, 추상화된 단어의 의미정보를 기반으로 합성곱 신경망을 통하여 개념열 및 화행 분류를 수행한다.

#Intent-Analysing #Goal-oriented Dialogue #CNN(Convolutional Neural Network) #concept-sequence #speech-act

참고문헌 (13)

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Kyung-soon Lee, Jin-xia Huang, Oh-woog Kwon, Young-kil Kim. A Chatter Bot for a Task-Oriented Dialogue System, KIPS Transactions on Software and Data Engineering6, No.11, 499-506, 2017.

Oh-Woog Kwon, Teakgyu Hong, Jin-Xia Huang and Young-Kil Kim, An Analysis for Dialogue Processing Technologies and Service Trends of Virtual Personal Assistants, Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol.35, No.8, pp.19~27, 2017.

Hyun-Jung Lee, Analysis and Prediction of Speakers' Intentions in a Dialogue-based NLIDB, PhD’s Thesis of Sokang University, Seoul, South Korea, 2014.

Natural language processing technology for dialog system development, https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=naver_search &logNo=221027662050&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.go ogle.co.kr%2F (accessed Nov. 6, 2018). N. Reithinger and E. Maier, “Utilizing Statistical Dialogue Act Processing in VERBMOBIL,” Proceedings of the 33rd annual meeting on Association for Computational Linguistics, Cambridge, Massachusetts, pp.116-121, 1995

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