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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.3
- 수록면
- 43 - 48 (6page)
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텍스트로만 이루어진 글에서 알지 못하는 단어가 나온다면, 글을 읽는 도중 집중이 되지 않고 내용을 이해함에 있어 어려움이 생긴다. 또한 이미 알고 있는 단어라도 아이들의 경우 경험이 적기 때문에 글에서 상황을 묘사하는 표현이 생소하거나 애매하다면 머릿속에 떠올리기 힘들다. 이에 본 논문에서는 글을 이해를 돕고 독자의 흥미를 증가시키기 위해서 글의 텍스트들을 분석하여 중요하다고 판단되는 내용을 선택하고, 이 내용과 가장 관련 있는 이미지를 웹에서 자동으로 가져와 연결하여 보여주는 시스템을 구현하고자 한다. 시스템의 구현은 글을 문단 단위로 나누어 글을 분석하고, 문단마다 중요한 문장을 선택한 후, 중요한 문장 내에서 이 문장을 가장 잘 표현할 수 있는 중요한 단어들을 선택하여 웹에서 연관 이미지를 검색하고, 검색된 이미지 결과를 이전에 나눈 각 문단마다 연결시켜준다. 실험으로 글에서 중요한 문장을 선택하는 방법과 문장 내 중요한 단어를 선택하는 방법을 제시하였다. 실험한 결과, 선택된 이미지 3개와 해당 중요 문장과의 연관 여부를 정확률로 평가하였을 때 60%의 성능을 얻을 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구내용 및 방법
4. 실험 및 평가방법
5. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
R. Mihalcea, P. Tarau, “TextRank: Bringing Order into Texts”, Proc. of EMNLP-04and the 2004 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, July, 2004. Available From: https://web.eecs.umich.edu/~mihalcea/papers/mihalcea.em nlp04.pdf
J. P. Hong, J. W. Cha, “A Korean Important Sentence Extraction using TextRank Algorithms”, Proc. of Korean Institute Of Information Scientists and Engineers, Vol.36, No.1C, pp. 311-314, 2009. Available From: http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE0121 9123#
Y. S. Cho, K. H. Ahan, S. K. Kim, “A Study on Key Sentence Extraction by using Enriched TextRank”, Proc. of KIIT Summer Conference, 5, pp. 39-44, 2013. Available From: http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE02172622
C. D. Manning, P. Raghavan, H. Schutze, Introduction to Information Retrieval, pp. 100~123, Cambridge University Press, 2008. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511809071.007
E. D. You, G. H. Choi, S. H. Kim, “Study on Extraction of Keywords Using TF-IDF and Text Structure of Novels”, Journal of Korean Institute Of Information Scientists and Engineers, Vol.20, No.2, pp. 121-129, 2015. DOI: https://doi.org/10.9708/jksci.2015.20.2.121
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