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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제13권 제10호
발행연도
2015.1
수록면
271 - 278 (8page)

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현재 인터넷을 통해 수집되는 빅 데이터는 데이터의 종류와 크기에 따라 데이터가 수집되는 시간보다 데이터가 증가하는 속도가 높아 사용자가 원하는 데이터를 원활하게 수집하는 것이 어려운 상황이다. 특히, 데이터의 사용 목적 및 종류에 따라 다르게 처리되기 때문에 데이터의 정확성과 계산비용이 빅 데이터 관리에 중요한 항목 중 하나이다. 본 논문에서는 인터넷에 존재하는 수많은 서로 다른 종류의 데이터를 사용자가 원할 때, 데이터를 정확하게 추출하는 동시에 데이터의 계산비용을 최소화하기 위해서 이중 해쉬체인을 이용한 계층적 다중처리 기반의 데이터 처리기법을 제안한다. 제안 기법은 다양한 종류의 데이터를 추출하기 위해서 데이터를 사용 목적 및 방법에 따라 계층적으로 분류한다. 이때, 데이터의 정확도를 높이기 위해서 데이터를 이중 해쉬체인으로 묶어 다중 처리한다. 또한, 제안 기법은 계층적으로 분류된 데이터를 손쉽게 접근하기 위해서 해쉬체인으로 데이터를 구성하여 데이터의 처리 비용을 줄였다. 실험결과, 제안 기법은 기존 기법보다 데이터의 정확도는 평균 7.8% 높았고, 데이터의 처리 비용은 4.9% 단축시켰다.
#빅 데이터 #데이터 관리 #이중 해쉬체인 #계층적 다중 처리 #데이터 정확성 #Big Data #Data Management #Double Hash Chain #Hierarchical Multi-processing #Data Accuracy

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A. Katal / 2013 / Big data:Issues, challenges, tools and Good practices / 2013Sixth International Conference on Contemporary Computing(IC3) : 404 ~ 409 google schola D. Kempe / 2003 / Maximizing the spread of influence through a social netowrk / Proceedings of the ninth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining google schola H. Hu / 2014 / Toward Scalable Systems for Big Data Anaqlytics: A Technology Tutorial / IEEE Access 2 : 652 ~ 687 google schola J. Manyika / 2011 / Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition and Productivity : 1 ~ 137 google schola J. T. Kim / 2013 / Standard Trends for the BigData Technologies / Electronics and Telecommunications Trends 28 (1) : 92 ~ 99 google schola

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