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자료유형
학술저널
저자정보
유화선 (한국과학기술정보연구원) 정도범 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제3호
발행연도
2023.3
수록면
17 - 26 (10page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.03.017

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정부는 사회변화에 따라 공공데이터 개방, 데이터 산업 육성, 데이터와 AI 연계 등 다각적인 데이터 정책을 추진해 오고 있다. 이에 따라, 본 연구는 국내 데이터 정책이 앞으로 어떠한 형태로 발전해야 하는지 방향성을 제시하기 위하여 해외에서는 어떤 관점을 중심으로 연구자들이 연구하였는지 분석하였다. 이를 위해 해외 논문데이터를 수집하고, LDA 기반의 토픽 모델링 및 의미연결망 분석을 수행하였다. 분석 결과, 토픽 모델링을 통해 개인정보보호, 정부 역할, 데이터 분석 방법론, 데이터 활용, 데이터 수집, 데이터 영향력 등 6개 토픽이 도출되었고, 의미연결망 분석을 통해 최근 데이터 분석 방법론에 대한 연구와 데이터 정책 관리·고도화를 위한 프레임워크에 대한 연구가 중점적으로 이루어지고 있음을 확인하였다. 본 연구 결과물은 향후 국가 차원의 데이터 정책을 개선하거나 신규 정책을 수립하는데 활용될 수 있을 것이다.
#데이터 #데이터 정책 #데이터 경제 #토픽 모델링 #의미연결망 분석 #Data #Data Policy #Data Economy #Topic Modeling #Semantic Network Analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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