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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제6호
발행연도
2015.1
수록면
2,969 - 2,980 (12page)

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과거에 비해 다양한 분야에서 충분한 자료가 축적되면서 이에 적합한 새로운 분석방법에 대한 필요성이 점차 늘어나고 있다. 회귀모형은 여러 영역에서 가장 널리 사용되는 통계적 도구 가운데 하나로써 이러한 요구에 따라 다양한 형태의 자료들을 이용할 수 있도록 다양한 분포 가정이나 변환 등을 통해 변화하고 있다. 본 연구에서는 특정 이산값에서 확률질량을 갖는 자료인 준연속형 비율자료를 적합하기 위한 혼합물분포를 이용한 회귀모형과 최대의사가능도추정방법을 제안하고자 한다. 특히 비율자료를 다루기 위해 이제까지 제안된 회귀모형들은 대부분 로지스틱 변환 등을 이용하여 선형예측값을 변환한 후 베타분포 등과 같이 적절한 분포를 적용하는 방법을 이용하고 있는데, 준연속형 비율자료에 이들 방법을 적용할 경우 가정한 분포와의 차이가 발생할 수밖에 없어 정확한 통계적 추론결과를 제시하기 어렵다. 실제 자료를 이용하여 살펴본 결과 본 연구에서 제안한 방법은 특정 이산값에서의 관찰값이 나타나지 않는 비율자료의 경우 기존의 방법과 유사한 결과를 보여주었다. 그러나 준연속형 비율자료를 사용한 경우에는 기존 모형들보다 우수한 적합력을 나타냈으며, 기존 모형들에서는 밝혀낼 수 없는 자료가 갖는 특성을 식별할 수 있음을 보여주었다.
#비율 자료 #의사가능도 #준연속형 자료 #혼합물 분포 #mixture distribution #proportion data #quasi-likelihood #semi-continuous data

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참고문헌 (18)

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